دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43723
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتخاب پیکربندی بهینه برای یک سطح انعطاف پذیر سیستم مونتاژ مبتنی بر روابط متقابل میان عناصر انعطاف پذیری

عنوان انگلیسی
Selection of the optimal configuration for a flexible surface mount assembly system based on the interrelationships among the flexibility elements
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
43723 2014 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 67, January 2014, Pages 146–159

ترجمه کلمات کلیدی
انعطاف پذیری تولید - سطح واحد - مونتاژ مدار چاپی - تصمیم گیری چندمعیاره - فرایند شبکه تحلیلی - روابط اولویت فازی سازگار
کلمات کلیدی انگلیسی
Manufacturing flexibility; Surface mount assembly; PCB assembly; Multi-criteria decision-making; Analytic network process; Consistent fuzzy preference relations
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  انتخاب پیکربندی بهینه برای یک سطح انعطاف پذیر سیستم مونتاژ مبتنی بر روابط متقابل میان عناصر انعطاف پذیری

چکیده انگلیسی

Flexibility has been widely recognized as a key competitive factor for manufacturing firms coping with the increasingly turbulent manufacturing environment today. Establishing a flexible surface mount assembly (SMA) system is critical for organizations to achieve a cost-effective assembly and gain competitive advantages in the printed circuit board (PCB) assembly industry. To find a practicable operating strategy, a multi-criteria decision-making framework that combines the analytic network process (ANP) with the consistent fuzzy preference relations (CFPR) is proposed to explore the interrelationships among the six dimensions and twenty-one criteria of manufacturing flexibility and resolve the uncertainty and divergence between decision-makers with the least amount of pairwise comparisons. Based on the results of prior analysis, an optimum configuration of a flexible SMA system is suggested for the capacity investment intended by a Taiwan electronics manufacturing service (EMS) provider to quickly respond to dynamic production requirements.