دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 86858
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سیستم تولید در ابر: یک مطالعه موردی در زمینه برنامه ریزی فرایند مبتنی بر ابر

عنوان انگلیسی
Manufacturing System on the Cloud: A Case Study on Cloud-based Process Planning
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
86858 2017 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia CIRP, Volume 63, 2017, Pages 39-45

ترجمه کلمات کلیدی
ابر، سیستم تولید، برنامه ریزی فرآیند
کلمات کلیدی انگلیسی
Cloud; Manufacturing System; Process Planning;
ترجمه چکیده
صنعت مدرن نیازمند نسل بعدی سیستم تولید هوشمند، انعطاف پذیر و سازگار است. سیستم تولید همچنین نیاز به ارائه عملکرد بهتر با هزینه کمتر دارد. موفقیت بزرگ محاسبات ابری فرصتی را برای سیستم های تولید با مقیاس پذیری بالا، بهره وری و چابکی ارائه می دهد. این نیز راه حل های عملی برای شرکت های کوچک و متوسط ​​با راه حل های سرمایه گذاری الاستیک ارائه می دهد. در یک سیستم تولید ابر، منابع و قابلیت تولید در معماری سرویس گرا به عنوان خدمات ابری ارائه شده است. در این تحقیق، مدل های عملی سیستم مبتنی بر ابر مورد بررسی قرار گرفته و خدمات برنامه ریزی فرآیند توزیع شده بر مبنای آن توسعه یافته است. زیرساخت های پیشنهادی از طریق یک مطالعه موردی مورد بررسی قرار می گیرند که در آن تظاهر کنندگان صنعتی در ابر به عنوان یک نوع خاص خدمات برنامه ریزی فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  سیستم تولید در ابر: یک مطالعه موردی در زمینه برنامه ریزی فرایند مبتنی بر ابر

چکیده انگلیسی

The modern industry requires the next generation of manufacturing system to be intelligent, flexible, and interoperable. The manufacturing system also needs to offer better performance with lower cost. The huge success of cloud computing brings the opportunity to the manufacturing systems with high scalability, productivity and agility. It also provides practical solutions to the small and medium-sized enterprises with elastic investment solutions. In a cloud manufacturing system, the manufacturing resource and capability are provided in the service-oriented architecture as cloud services. In this research, the practical models of the cloud-based system are investigated, and distributed process planning services are developed accordingly. The proposed infrastructure is evaluated via a case study in which the industrial demonstrators are practised in the cloud as one specific type of process planning service.