دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89536
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی حمل و نقل ریلی در صنایع شیمیایی

عنوان انگلیسی
Rail transportation planning in the chemical industry
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89536 2018 19 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 112, April 2018, Pages 142-160

ترجمه کلمات کلیدی
مسیریابی موجودی ریلی، صنایع شیمیایی، جریان چند کالای کالا، افق نورد، پمپ امکان پذیر
کلمات کلیدی انگلیسی
Rail inventory routing; Chemical industry; Multi-commodity network flows; Rolling horizon; Feasibility pump;
ترجمه چکیده
حمل و نقل ریلی از مواد خام و مواد نیمه رسانای اصلی در تدارکات شیمیایی است. در این مقاله، یک برنامه ریزی حمل ونقل حمل و نقل ریلی برای مواد شیمیایی پیشنهاد شده است. هدف این است که طرح های حمل و نقل برای مواد شیمیایی و ماشین های راه آهن را تولید کند تا تقاضای محصول کامل شود و هزینه کل تدارکات به حداقل برسد. برای حل این مشکل، اکتشافات بر اساس تجزیه افق نورد پیشنهاد شده است. یک مطالعه موردی نشان دهنده کاربرد اکتشافات است. نتایج نشان می دهد که راه حل های نزدیک به مطلوب می تواند به سرعت توسط اکتشافی ها تولید شود. بنابراین، یک وسیله برای حمل و نقل مدیران ارائه می شود که به آنها کمک می کند تا بهینه سازی روند تدارکات شیمیایی.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برنامه ریزی حمل و نقل ریلی در صنایع شیمیایی

چکیده انگلیسی

Rail transports of raw and intermediate materials are cornerstones in chemical logistics. In this paper a multi-commodity rail inventory transportation planning problem for chemicals is proposed. The aim is to generate transportation plans for chemicals and rail cars such that product demands are fulfilled and total logistics cost is minimized. To solve the problem, heuristics based on a rolling-horizon decomposition are proposed. A case study illustrates the applicability of the heuristics. The results show that near-optimal solutions can be generated quickly by the heuristics. Thus, an instrument is offered to transport managers which helps them to optimize chemical logistics processes.