دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89568
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک ماتریال برای مسئله حمل و نقل دو مرحله ای حمل بار ثابت

عنوان انگلیسی
A matheuristic for the two-stage fixed-charge transportation problem
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89568 2018 24 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 95, July 2018, Pages 113-122

ترجمه کلمات کلیدی
شارژ ثابت حمل و نقل، دو مرحله ای ماتریالیسم، الگوریتم تکاملی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Fixed charge; Transportation; Two-stage; Matheuristic; Evolutionary algorithm;
ترجمه چکیده
این مقاله به مسئله حمل و نقل بار ثابت با دو مرحله پرداخته است که شامل توزیع کالا از گیاهان به مشتریان از طریق انبارهای متوسط ​​می شود، در حالی که حداقل هزینه های کلی را متحمل می شود. دو هزینه مربوط به هر قوس وجود دارد: یک هزینه ثابت برای استفاده از قوس و یک متغیر هزینه متناسب با تعداد واحدهای ارسال شده در امتداد قوس. ابتدا برخی از خواص نظری را که نتایج شناخته شدهی مساله انتقال بار ثابت را نشان می دهند، ثابت می کنیم. سپس، ما یک ماتریسی ارائه می دهیم که از یک الگوریتم تکاملی استفاده می کند و از این ویژگی ها بهره برداری می کند تا الگوریتم را به سوی راه حل های بهتر هدایت کند. کروموزوم الگوریتم تکاملی، قوس هایی را که می توانند در تحویل استفاده شوند، کنترل می کنند. تناسب آن به عنوان ارزش تابع هدف یک راه حل مشکلی محاسبه شده است که با استفاده از تکنیک های بهینه سازی به دست می آید. نتایج محاسباتی اثربخشی الگوریتم را نشان می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک ماتریال برای مسئله حمل و نقل دو مرحله ای حمل بار ثابت

چکیده انگلیسی

This paper addresses the two-stage fixed-charge transportation problem which involves the distribution of a commodity from plants to customers through intermediate depots, while minimizing the overall costs incurred. There are two costs associated with each arc: a fixed cost for the use of the arc, and a variable cost proportional to the number of units sent along the arc. First, we prove some theoretical properties which extend well-known results of the fixed-charge transportation problem. Then, we present a matheuristic that uses an evolutionary algorithm and exploits these properties to guide the algorithm towards better solutions. The chromosome of the evolutionary algorithm controls the arcs that can be used in the delivery. Its fitness is computed as the objective function value of a feasible solution of the problem, which is obtained by applying optimization techniques. The computational results show the effectiveness of the algorithm.