دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89674
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی نسل آنتروپی برای فرآیندهای کریستالیزاسیون ایزوترمال با یک قانون انتشار عمومی توده

عنوان انگلیسی
Entropy generation minimization for isothermal crystallization processes with a generalized mass diffusion law
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89674 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Heat and Mass Transfer, Volume 116, January 2018, Pages 1-8

ترجمه کلمات کلیدی
روند بلوری شدن، حداقل تولید نسل آنتروپی، قانون توزیع جرمی عمومی، ترمودینامیک زمان محدود، بهینه سازی ترمودینامیکی عمومی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Crystallization process; Entropy generation minimization; Generalized mass diffusion law; Finite time thermodynamics; Generalized thermodynamic optimization;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهینه سازی نسل آنتروپی برای فرآیندهای کریستالیزاسیون ایزوترمال با یک قانون انتشار عمومی توده

چکیده انگلیسی

Entropy generation minimization for a class of isothermal crystallization processes with a generalized mass diffusion law is investigated in this paper. For the given total mass of crystals, the optimality condition corresponding to the MEG (Minimum Entropy Generation) of the process is obtained firstly, and special cases for both the linear [g∝Δ(μ)] and the diffusive [g∝Δ(c)] mass diffusion laws are further derived. The optimization results are also compared with the two different mass diffusion strategies of CKCC (Constant Key Component Concentration) and CMDF (Constant Mass Diffusion Flux) operations. The results indicate that for the case with the linear law, the entropy generation rate for the MEG of the process keeps constant, and the total entropy generations for the strategies of CKCC and CMDF operations are equal to each other; while for the case with the diffusive law, the entropy generation rate for the MEG of the process decreases with the time, and the strategy of CMDF is superior to that of CKCC. The results can provide important guidelines for optimal design and operation of the crystallization processes in engineering.