دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89697
ترجمه فارسی عنوان مقاله

به حداقل رساندن خستگی کامل در یک برنامه زمانبندی جریان دو ماشین با محدودیت دسترسی در اولین ماشین

عنوان انگلیسی
Minimizing total tardiness in a two-machine flowshop scheduling problem with availability constraint on the first machine
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89697 2017 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 114, December 2017, Pages 22-30

ترجمه چکیده
این مقاله با یک مسئله جابجایی دو ماشین مطرح می شود که در آن دستگاه در مرحله اول نیاز به فعالیت های نگهداری پیشگیرانه دارد که باید بعد از تعمیر و نگهداری قبلی در یک مدت زمان کاری تجمعی ایجاد شود. بدین معنی است که فعالیت تعمیر و نگهداری در هر زمان ممکن است، مگر اینکه زمان کار تجمعی پس از پایان تعمیر و نگهداری بالاتر از حد داده شده باشد. برای مشکل با هدف به حداقل رساندن تدبیر کامل، ما ویژگیهای غلبه و مرز پایین برای این مسئله برنامه ریزی و نیز الگوریتم اکتشافی را ارائه می دهیم و پیشنهاد می کنیم که یک الگوریتم شاخه ای و متصل باشد که در آن این ویژگی ها، مرزهای پایین و الگوریتم اکتشافی استفاده می شود. آزمایش های محاسباتی برای ارزیابی الگوریتم انجام می شود و نتایج گزارش می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  به حداقل رساندن خستگی کامل در یک برنامه زمانبندی جریان دو ماشین با محدودیت دسترسی در اولین ماشین

چکیده انگلیسی

This paper deals with a two-machine flowshop problem in which the machine at the first stage requires preventive maintenance activities that have to be started within a given cumulative working time limit after the previous maintenance. That is, a maintenance activity can be started at any time unless the cumulative working time after the end of the previous maintenance exceeds the given limit. For the problem with the objective of minimizing total tardiness, we develop dominance properties and lower bounds for this scheduling problem as well as a heuristic algorithm, and suggest a branch and bound algorithm in which these properties, lower bounds, and heuristic algorithm are used. Computational experiments are performed to evaluate the algorithm and the results are reported.