دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92395
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش کمی برای ارزیابی تعداد مشاغل ایجاد شده توسط سیستم های تولید: کاربرد در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاری برای زنجیره تامین زیست توده پایدار

عنوان انگلیسی
Quantitative method to assess the number of jobs created by production systems: Application to multi-criteria decision analysis for sustainable biomass supply chain
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
92395 2017 21 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Sustainable Production and Consumption, Volume 12, October 2017, Pages 134-154

ترجمه کلمات کلیدی
ارزیابی اجتماعی، ایجاد مشاغل، پیش بینی، بهینه سازی چند معیاره، زنجیره تامین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Social assessment; Jobs creation; Forecasting; Multi-criteria optimization; Supply chain;
ترجمه چکیده
در این مقاله، نویسندگان پیشنهاد روش برای برآورد کل تعداد مشاغل ایجاد شده توسط توسعه یک فعالیت جدید را پیشنهاد می کنند. طبقه بندی کلاسیک شغلی مستقیم، غیر مستقیم و القا شده استفاده می شود. روش های جدید بر اساس داده های اقتصادی و دقیق تر بر ارزش افزوده و درآمد قبل از بهره، مالیات، استهلاک و استهلاک برای ایجاد یک همبستگی برای برآورد نیروی انسانی است. برای تعیین مقادیر پارامترهای همبستگی، از روش های مختلف ریاضی استفاده می شود. پس از مقایسه رویکردهای مختلف، این مقاله توانایی های این ارزیابی و علاقه آن به تجزیه و تحلیل چند معیاره را بر اساس مطالعه موردی طراحی مطلوب زنجیره تامین بیواتانول در فرانسه را ارائه می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  روش کمی برای ارزیابی تعداد مشاغل ایجاد شده توسط سیستم های تولید: کاربرد در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاری برای زنجیره تامین زیست توده پایدار

چکیده انگلیسی

In this article, the authors propose a method to estimate the total number of jobs created by the development of a new activity. The classic classification of direct, indirect and induced jobs is used. The new methods are based on economic data and, more precisely, on the added value and earnings before interest, tax, depreciation, and amortization to create a correlation to estimate manpower. Different mathematical methods are used to determine the values of the correlation parameters. After comparing the different approaches, this article presents the capabilities of this evaluation and its interest for multi-criteria analysis based on a case study of the optimal design of a bioethanol supply chain in France.