دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 95568
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل داده ها در محل و تجزیه و تحلیل داده ها برای شبیه سازی جریان های کثیف

عنوان انگلیسی
In situ visualization and data analysis for turbidity currents simulation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
95568 2018 26 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Geosciences, Volume 110, January 2018, Pages 23-31

ترجمه کلمات کلیدی
جریان های مختلط، تجسم بصری، در تجزیه و تحلیل داده های حمل و نقل، پالایش و تطبیق مش تطبیقی، محاسبات موازی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Turbidity currents; In situ visualization; In transit data analysis; Adaptive mesh refinement and coarsening; Parallel computing;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل داده ها در محل و تجزیه و تحلیل داده ها برای شبیه سازی جریان های کثیف

چکیده انگلیسی

Turbidity currents are underflows responsible for sediment deposits that generate geological formations of interest for the oil and gas industry. LibMesh-sedimentation is an application built upon the libMesh library to simulate turbidity currents. In this work, we present the integration of libMesh-sedimentation with in situ visualization and in transit data analysis tools. DfAnalyzer is a solution based on provenance data to extract and relate strategic simulation data in transit from multiple data for online queries. We integrate libMesh-sedimentation and ParaView Catalyst to perform in situ data analysis and visualization. We present a parallel performance analysis for two turbidity currents simulations showing that the overhead for both in situ visualization and in transit data analysis is negligible. We show that our tools enable monitoring the sediments appearance at runtime and steer the simulation based on the solver convergence and visual information on the sediment deposits, thus enhancing the analytical power of turbidity currents simulations.