دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 9695 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل شبیه سازی براساس عامل از سیستم موجودی تک نقطه ای

عنوان انگلیسی
Agent-based Simulation Model of Single Point Inventory System
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
9695 2012 7 صفحه PDF 9 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Systems Engineering Procedia, Volume 4, 2012, Pages 298–304

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. مدل سازی شبیه سازی مبتنی بر عامل

1-2-توضیحات و فرضیه

شکل 1-مدل لایه بالاسیستم موجودی

2-2-مدل شبیه سازی

شکل 2- مکانیسم کار کل مدل

شکل 4-نمودار گردش کار عامل تامین کننده

3. نتایج شبیه سازی

1-3 آزمایش های شبیه سازی

2-3 نتایج آزمایش بهینه سازی

4. نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
( - ) - ( - ) سیستم موجودی - شبیه سازی سیستم - سیاست ( - ) - سیاست( - ) - نرم افزار
کلمات کلیدی انگلیسی
ترجمه چکیده
حفظ مقدار عادی سهام می تواند هزینه سفارش را کاهش داده و سطح خدمات را بهبود بخشد. اما سهام بیش از حد به هزینه های نگهداری موجودی گران قیمت نیاز دارد و سرمایه شناور زیادی را اشغال می کند, بنابراین ایجاد تعادل بین سهام و نگهداری موجودی الزامی است. با استفاده از نرم افزار AnyLogic(نرم افزار شبیه سازی پویا) , مدل شبیه سازی سیستم موجودی تک نقطه ای در این مقاله بر اساس متد عامل ساخته شده است. از طریق مقایسه دو استراتژی شارژ مداوم, (R,S) و استراتژی (Q,R), نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی (R,S) بهتر از استراتژی (Q,R) است. سپس خط مشی موجودی بهینه برای به حداقل رساندن هزینه موجودی با سطح سرویس خاصی توسط آزمایش بهینه سازی تحلیل می شود.
ترجمه مقدمه
موجودی دوره ای است برای استفاده در اینده, منابع راکد موقت, که می تواند برای حفظ عملکرد طبیعی استفاده شود, هزینه های سفارش را کاهش داده و سطح خدمات را بهبود بخشید در حالی که عرضه و تقاضا به طور مدام تغییر می کند. سهام بیش از حد به هزینه های نگهداری موجودی گران قیمت نیاز دارد و سرمایه شناور زیادی را اشغال میکند. بنابراین کنترل موجودی در مهندسی لجستیک از سایر فعالیت های لجستیک دارای اهمیت بیشتری است و لازم است به دنبال تعادل بین سهام و هزینه موجودی باشید تا هزینه کل موجودی با یک سطح خدمات خاص به حداقل برسد و یا حداکثر سطح خدمات تقاضا با یک هزینه قابل قبول به حداقل برسد. در حال حاضر ، تحقیقات تحقیقاتی در مورد شبیه سازی سیستم موجودی بسیار محبوب هستند. بسیاری از مقالات بسیار به تأثیر هماهنگی اطلاعات و به اشتراک گذاری اطلاعات در کنترل موجودی در زنجیره تأمین ، اثر گاو نر و استراتژی مطلوب موجودی و غیره متمرکز می شوند: چهار روش اصلی برای مدل پیچیده وجود دارد: مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل ، مدل سیستم دینامیکی ، فناوری Petri خالص و شی گرا. مقاله [1] در مورد هماهنگی اطلاعات در فعالیتهای تصمیم گیری برنامه ریزی تولید و برنامه ریزی تهیه در فرآیندهای ساخت و ساز با استفاده از مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر چند عامل ، تحقیق کرده است. مقالات [2،3] یک مدل اساسی را در یک سیستم کنترل موجودی تولید با استفاده از معادلات اختلاف برای بحث در مورد رابطه بین ثبات و اثر گاو نر در سیستم زنجیره تأمین تهیه کردند. مقاله [4] مسئله موجودی یکپارچه موجودی را برای یک زنجیره تأمین دو مرحله ای متشکل از یک خرده فروش و یک تأمین کننده واحد بررسی کرده است. مقاله [4] مسئله موجودی یکپارچه موجودی را برای یک زنجیره تأمین دو مرحله ای متشکل از یک خرده فروش و یک تأمین کننده واحد بررسی کرده است. با استفاده از سیاست حمل و نقل دسته ای ، این مقاله نتیجه گرفت که می توان هزینه کل مورد انتظار را به میزان قابل توجهی کاهش داد. مقاله [5] به بررسی تأثیرپذیری محصول و سیاست انبار سهام خرده فروشان بر کل هزینه سیستم ، سود خالص ، سطح خدمات و میزان موجودی مصرفی در یک سیستم توزیع موجودی دو مرحله ای پرداخته است. علاوه بر این ، این مقاله یک مدل موجودی تقریبی برای اقدامات عملکرد سیستم ایجاد کرده است. مقاله [6] نشان داد که چگونه می توان یک مسئله را برای یافتن تعداد بهینه دوباره پر کردن در سیستم کمیت مرتبه ثابت به عنوان یک مشکل اساسی در کنترل بهینه سیستم گسسته نشان داد. مقاله [7] سیستم موجودی یک خرده فروش آنلاین با تقاضای پواسون مرکب را مورد مطالعه قرار داده است. خرده فروش به طور معمول موجودی خود را مطابق با سیاست مداوم بررسی (Q ، R) با زمان سرب ثابت پر می کند. مدل های موجودی چند مکان یکی از زمینه هایی است که به طور گسترده در تئوری موجودی ریاضی مورد بررسی قرار گرفته است ، اما مدل های تحلیلی قابل ردیابی از مفروضات محدود کننده مختلف رنج می برند. برای غلبه بر این محدودیت ها می توان از شبیه سازی استفاده کرد [8]. مقاله [9] یک مدل شبیه سازی از مشکلات بهینه سازی موجودی هزینه چند مرحله ای را با استفاده از Arena و OptQuest برای به دست آوردن نقطه ترتیب و اندازه سفارش خرده فروشان شرح داده است. ادبیات فوق نشان می دهد که در تحقیقات در مورد سیستم موجودی در زنجیره تأمین ، پیش نویس های بزرگی انجام شده است. این مقاله مدل شبیه سازی سیستم موجودی نقطه پایان نامه را با استفاده از نرم افزار AnyLogic توصیف می کند و مقایسه دو سیاست موجودی مداوم را بر اساس مقاله می افزاید [9].
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل شبیه سازی براساس عامل از سیستم موجودی تک نقطه ای

چکیده انگلیسی

Maintaining normal stock amount can reduce ordering cost and improve service level, but excessive stock needs expensive inventory holding costs and occupies too much floating capital, so it is necessary to seek a balance between the stock holdings and inventory cost. Using AnyLogic software, the single point inventory system simulation model is built based on Agent method in this paper. Through comparing the two continuous replenishment strategies, the (R, S) and (Q, R) strategies, the simulation results show that (R, S) strategy is better than (Q, R) strategy. Then the optimal inventory policy to minimize inventory cost with a certain service level is analyzed by the optimization experiment.

مقدمه انگلیسی

Inventory is the term used for the future, temporarily idle resources, which can be used to maintain normal operation, reduce order costs and improve service level while the supply and demand changes constantly. Too much stock needs expensive inventory holding costs and occupies too much floating capital, so inventory control in logistics engineering is more important than other logistics activities and it is necessary to seek a balance between the stock holdings and inventory cost to minimize the total inventory cost with a certain service level or maximize demand service level with an acceptable cost. At present, research works about inventory system simulation are very popular. Many papers focus very much on the impact of information coordination and information-sharing on inventory control in supply chain, the bullwhip effect, and the optimal inventory strategy, etc. There are four major methods to model the complex system: Agent-based Modeling and Simulation, System Dynamics model, Petri Net and Object-Oriented Technology. Paper [1] researched on the information coordination in the activities ofdecision making of production planning and procurement planning in order to fulfill process using the means of multi-agent based modeling and simulation. Papers[2,3] developed a basic model in a production-inventory control system using difference equations to discuss the relationship between stability and bullwhip effect in the supply chain system. Paper[4]studied the integrated stochastic inventory problem for a two-stage supply chain consisting of a single retailer and a single supplier. By using batch shipment policy, the paper obtained the result that the expected total cost can be significantly reduced. Paper[5] investigated the effect of product perishability and retailers’ stockout policy on system total cost, net profit, service level, and average inventory level in a two-echelon inventory–distribution system. In addition, the paper developed an approximate inventory model to the system performance measures. Paper[6] showed how to model a problem to find optimal number of replenishments in the fixed-order quantity system as a basic problem of optimal control of the discrete system. Paper[7] studied the inventory system of an online retailer with compound Poisson demand. The retailer normally replenishes its inventory according to a continuous review (Q, R) policy with a constant lead time. Multi-location inventory models are one of the most widely investigated fields in mathematical inventory theory, but the analytically tractable models suffer from various restrictive assumptions. To overcome these restrictions simulation can be used[8] Paper [9] described a simulation model of a multi-echelon inventory cost optimization problems using Arena and OptQuest to gain the reorder point and order size of the retailers. . The above literature shows that great progress has been made in research on inventory system in supply chain. This paper describes the single point inventory system simulation model using AnyLogic software and adds comparison of two continuous inventory policies based on paper [9].

نتیجه گیری انگلیسی

Based on agent method, this paper describes the single point inventory system simulation model using AnyLogic software. In this model the customers’ demand and lead time can’t be determined ahead. A comparison is made between two continuous replenishment strategies. Simulation experiment verifies the exactness of this model and concludes that (R, S) policy is better than (Q, R) policy. At last, optimization experiments are made to testify the optimize storage policy under certain conditions

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.