دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره150123
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبکه های عصبی نگهداری نشده برای خوشه بندی جریان های بیمار نیازمند

عنوان انگلیسی
Unsupervised neural networks for clustering emergent patient flows
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
150123 2017 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل7500 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 135,000 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 270,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Operations Research for Health Care, Available online 26 August 2017

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقالهشبکه های عصبی نگهداری نشده برای خوشه بندی جریان های بیمار نیازمند

چکیده انگلیسی

In recent years, hospitals increasingly faced with a growing proportion of their inpatient admissions coming from the fluctuating demand of emergency admissions. The opportunity to move emergency patients, with a decision to admit, out of an Emergency Department (ED) is linked to the ability of the hospital to actually receive them. Indeed, the growing concern on public budget constraints implies reducing the number of inpatient ward beds making crucial to improve the bed capacity planning. The attention must be focused on avoiding system bottlenecks such as the boarding in the ED of emergent patients waiting to be admitted into inpatient hospital wards. Bed management is considered a critical function in managing bed capacity and smoothing elective and emergent patient flows. In order to support the bed management function the clustering and provisional analysis of patient flows data are needed. In this work, we use an unsupervised neural network technique, namely Self Organizing Maps (SOMs), to explore input data and to extract significant patterns. A large quantity of data records has been collected over a yearly period to obtain information related to the arrivals of emergent patients in a medium-sized ED located in the city of Genova. The aim of the paper is twofold. Our first goal is to develop a new framework based on SOMs for the analysis of healthcare data that include heterogeneous information. Second, we give a seasonal connotation to the analysed data, as the SOM can discover clusters and patient profiles that can be used to support bed capacity planning

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل7500 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 135,000 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 270,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.