دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88541
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کنترل کیفیت در ماشینکاری با استفاده از آمار سفارش

عنوان انگلیسی
Quality control in machining using order statistics
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88541 2018 16 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Measurement, Volume 116, February 2018, Pages 596-601

ترجمه کلمات کلیدی
سفارش آمار، تئوری ارزش افراطی، کنترل کیفیت در ماشینکاری، اندازه گیری زبری سطح،
کلمات کلیدی انگلیسی
Order statistics; Extreme value theory; Quality control in machining; Surface roughness measurements;
ترجمه چکیده
کیفیت زبری سطح قطعات ماشینکاری در فرآیند تولید ضروری است. ابزار برش نقش مهمی در زبری از قطعات ماشینکاری دارد. فرآیند تعیین تعداد گسل های تحمل کننده مشکل ساز است؛ این به دلیل این واقعیت است که رفتار ابزار برش تصادفی است. در این مقاله، ما از یک رویکرد مبتنی بر آمار نظم استفاده می کنیم تا به مطالعه ساختار عملکرد و قابلیت اطمینان مشخص شده برای قطعات نقاله مقاوم در برابر چرخش در هر پنج بخش از ده قطعات ماشینکاری. آزمایشات ما نشان می دهد که تعداد قطعات ماشینکاری معیوب دو برابر نمی شود و توزیع حداقل باعث می شود بهترین فاصله زبری سطح. ما نشان داده ایم که توزیع آمار نظارت شدید در تعیین حد پایین و بالاتری از اندازه گیری های زبری بر روی قابلیت اطمینان ابزار برش نقشی مهم ایفا می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  کنترل کیفیت در ماشینکاری با استفاده از آمار سفارش

چکیده انگلیسی

The quality of surface roughness for machined parts is essential in the manufacturing process. The cutting tool plays an important role in the roughness of the machined parts. The process of determining the number of tolerant faults is problematic; this is due to the fact that the behaviour of the cutting tool is random. In this paper, we use an approach based on order statistics to study the construction of functional and reliability characteristic for the faults tolerant machined parts in each five batch of ten machined parts. Our experiments show that the number of faulty machined parts will not exceed two and the distribution of the minimum gives the best interval of the surface roughness. We have shown that the distribution of extreme order statistics plays an important role in determining the lower and upper limits of the roughness measurements depending on the reliability of the cutting tool.