دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88570
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل شبیه سازی آزمایشگاه کنترل کیفیت در صنعت دارویی *

عنوان انگلیسی
Simulation Model of a Quality Control Laboratory in Pharmaceutical Industry*
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88570 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 9014-9019

ترجمه کلمات کلیدی
شبیه سازی رایانهای، سیستم های رویداد گسسته، مدل سازی، کنترل کیفیت، برنامه ریزی، صنایع دارویی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Computer Simulation; Discrete Event Systems; Modeling; Quality Control; Scheduling; Pharmaceutical Industry;
ترجمه چکیده
آزمایشگاهها جزء مهمی در تولید مواد مخدر هستند و ناکارآمدی در مدیریت آزمایشگاه می تواند تأثیر عمده ای بر سطح خدمات کل زنجیره تأمین داشته باشد. هدف از این مقاله ایجاد یک مدل شبیه سازی رویداد گسسته از یک آزمایشگاه کنترل کیفیت است. برای رسیدن به این هدف، یک چارچوب کلی برای درمان و سازماندهی اطلاعات ساخته شد. به طور خاص، اطلاعاتی که از پایگاه داده های مختلف در اختیار آنها قرار می گیرد به یک واحد اختصاص داده شده است که به عنوان ورودی برای یک مدل شبیه سازی رویداد گسسته استفاده می شود. مدل پیشنهادی جزئیات جریان کاری یک آزمایشگاه کنترل کیفیت را نشان می دهد و به عنوان یک ابزار پشتیبانی برای برنامه ریزی، برنامه ریزی و تصمیم گیری در نظر گرفته شده است. مدل با استفاده از داده های واقعی مورد تایید قرار گرفت و در برآورد پارامترهای عملکرد مانند پروسه عملکرد سیستم، میزان استفاده از تجهیزات، پاسخ سیستم و زمان پردازش کار اثبات شد. علاوه بر این، مدل شبیه سازی با یک سیاست جایگزین برنامه ریزی شده برای ارزیابی اینکه چگونه تغییرات در سیستم ممکن است عملکرد آن را بهبود بخشد، آزمایش شد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل شبیه سازی آزمایشگاه کنترل کیفیت در صنعت دارویی *

چکیده انگلیسی

Laboratories are critical components in drug manufacturing, and inefficiencies in laboratory management can have a major impact on the overall supply chain service level. The aim of this paper is to build a Discrete Event Simulation model of a Quality Control laboratory. To achieve this objective, a generic framework for information treatment and organization was built. In particular, information coming from different databases was organized into a single one that was used as input to a discrete event simulation model. The proposed model represents in detail the work flow of a quality control laboratory and it is intended as a support tool for planning, scheduling and decision making. The model was validated using real data, and it proved to be effective in the estimation of performance parameters such as, system throughput, equipment usage rate, system responsiveness and tasks processing times. Furthermore, the simulation model was tested with an alternative scheduling policy to evaluate how modifications on the system may improve its performance.