دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89773
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مصرف انرژی (برق) در هتل های آفریقای جنوبی: تجزیه و تحلیل داده های پانل

عنوان انگلیسی
Energy (electricity) consumption in South African hotels: A panel data analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89773 2017 32 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 156, 1 December 2017, Pages 207-217

ترجمه کلمات کلیدی
مصرف انرژی، هتل ها پنل اطلاعات، اثرات تصادفی پویا، گردشگری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy consumption; Hotels; Panel data; Dynamic random effects; Tourism;
ترجمه چکیده
با توجه به مصرف زیاد انرژی هتل ها، نیاز به درک عوامل موثر بر این مصرف است. این تحقیق برای آفریقای جنوبی بسیار مهم است که در دستیابی به تقاضای انرژی داخلی خود با آن مواجه است. این در کنار افزایش توریست های بین المللی رخ داده است، و به فشار بر منابع موجود در حال حاضر منجر شده است. این مقاله فرضیه های در مورد رانندگان مصرف انرژی در هتل ها را با استفاده از یک مجموعه داده جدید پانل که داده های مصرف روزانه را برای 22 هتل در آفریقای جنوبی ارائه می دهد، مورد آزمون قرار می دهد. یافته های متفاوتی از مدل های اثر تصادفی پویا نشان می دهد که تعدادی از اتاق ها در یک هتل، خدمات و امکانات ارائه شده و شرایط آب و هوایی محرک قوی مصرف است. با وجود محدودیت های شدید داده ها، نقش ذخیره سازی را نمی توان به طور جدی ثابت کرد. یافته ها نشان می دهند که تنظیم قیمت در کاهش مصرف برق، حتی در هتل های پیشرفته، نقش مهمی دارد. نتایج بیشتر نشان می دهد که در طراحی دستورالعمل های بهره وری انرژی در هتل های آفریقای جنوبی، مصرف انرژی از امکانات و خدمات ارائه شده باید اولین نقطه تماس باشد و تاثیر شدید شرایط آب و هوایی شدید در مصرف انرژی باید مورد توجه قرار گیرد. در مرحله طراحی ساختمان و ساخت و ساز.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مصرف انرژی (برق) در هتل های آفریقای جنوبی: تجزیه و تحلیل داده های پانل

چکیده انگلیسی

Addressing the large energy consumption of hotels requires an understanding of the factors that drive this consumption. This enquiry is crucial for South Africa which has experienced significant strain in meeting its domestic energy demand. This has occurred alongside increases in international tourists, adding to the pressure on already strained resources. This paper tests hypotheses on drivers of energy consumption in hotels using a novel panel dataset which presents daily consumption data for 22 hotels across South Africa. Findings from various specifications of the Dynamic Random Effects Model suggest that the number of rooms in a hotel, the services and facilities offered, and climatic conditions are strong drivers of consumption. While the role of occupancy could not be robustly ascertained due to severe data limitations, findings indicate that price regulation plays a significant role in curtailing electricity consumption, even in high-end hotels. Results further suggest that in the design of guidelines for energy efficiency in South African hotels, the energy consumption of the facilities and services offered should be the first point of call, and the strenuous impact of extreme weather conditions on energy consumption needs to be factored in at the phase of building design and construction.