دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 104477
ترجمه فارسی عنوان مقاله

با استفاده از روش داده کاوی برای ارزیابی شکاف نوآوری: یک مورد روباتیک صنعتی در کشور پیشرو

عنوان انگلیسی
Using the data mining method to assess the innovation gap: A case of industrial robotics in a catching-up country
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
104477 2017 18 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14174 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 255,132 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 510,264 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 119, June 2017, Pages 80-97

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله با استفاده از روش داده کاوی برای ارزیابی شکاف نوآوری: یک مورد روباتیک صنعتی در کشور پیشرو

چکیده انگلیسی

It is critical for “catching-up” countries to narrow innovation gaps with developed countries by developing emerging industries. This research introduces a data-mining based method to systematically assess the national innovation gap that is specifically for emerging industries. The method examines the five key attributes of emerging industries, including the ownership of platform technologies, globalization intention, international knowledge position, university-industry linkage, and cross-disciplinary technology development. In particular, this method combines data-mining with experts' knowledge to build patent-training examples, and then uses a support vector machine-based classifier to single out all high-quality patents for each innovation attribute. Based on the selected high-quality patents, the authors utilize a factorial design analysis to systematically evaluate the innovation gap between countries. This method can significantly reduce measurement bias of traditional single patent indicators. In addition, it also can robustly adjust measuring weights in response to the specifics of each innovation attribute, while traditional multi-attribute evaluation methods cannot. As a result, this research empirically shows that China' industrial robot sector has apparent innovation gaps compared to developed economies, specifically in university-industry linkage, cross-disciplinary competence, and globalization intention, and this calls for the attention of policy makers and industrial experts.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14174 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 22 روز بعد از پرداخت 255,132 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 11 روز بعد از پرداخت 510,264 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.