دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106609 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی فرایند تصادفی درباره سختی در مدل مکانیکی تولید صوت

عنوان انگلیسی
Identifying a stochastic process related to the stiffness in a voice production mechanical model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
106609 2017 6 صفحه PDF 10 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 199, 2017, Pages 912-917

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده


کلمات کلیدی


1.مدل قطعی استفاده شده


2.مدل‌سازی تصادفی حرکت نامنظم اتفاقی 


3.مسئله معکوس متناظر


3.1. شناسایی پارامترها برای exper1


2.3 شناسایی پارامترها برای exper2


4. نتیجه‌گیری 
ترجمه کلمات کلیدی
مدل سازی تصادفی، شناسایی فرآیندهای تصادفی، تولید صدا، مدل های مکانیکی، ترسناک
کلمات کلیدی انگلیسی
Stochastic modeling; Identification of stochastic processes; voice production; mechanical models; jitter;
ترجمه چکیده
نوسان شبه‌-دوره‌ای از چین‌های صوتی باعث پریشانی در طول چرخه‌های دهانه نای می‌شود که به عنوان حرکت نامنظم اتفاقی شناخته می‌شود. مشاهده چرخه‌های دهانه نای نشان می‌دهد حرکت نامنظم اتفاقی پدیده‌ای تصادفی است که با انحراف‌های تصادفی چرخه طول دهانه نای در رابطه با ارزش میانگین متناظر شرح داده می‌شود و، در کل، مقادیرش به صورت درصدی از دوره پالس دهانه نای بیان می‌شود. حرکت نامنظم اتفاقی تبدیل به سوژه‌ای برای محققان شده است زیرا کاربردهای مهمی نظیر شناسایی آسیب‌شناختی صوتی (در این میان، برآمدگی‌هایی در چین‌های صوتی، فلج چین‌های صوتی یا حتی، مسن شدن صوتی) دارد. تغییرات زیاد در حرکت نامنظم اتفاقی می‌تواند مشخصه آسیب‌شناختی صوت باشد. در این مقاله، ساخت مدل تصادفی برای حرکت نامنظم اتفاقی با استفاده از مدل مکانیکی یک-توده چین‌های صوتی پیشنهاد می‌شود. سختی متناظر هر چین صوتی به عنوان فرایندی تصادفی تلقی می‌شود و مدل‌سازی‌ برای آن پیشنهاد می‌شود. تابع تراکم احتمالی فرکانس اساسی مربوط به سیگنال‌های صوتی تولیدی برای سطوح مختلف حرکت نامنظم اتفاقی ساخته و مقایسه می‌شود. برخی نمونه‌های صوت تولیدی در این موردها حاصل شد. در ادامه، دو سیگنال صوت آزمایشی به دست آمد و، برای هر صوت آزمایشی، فرایند تصادفی متناظر مدل‌سازی شده شناسایی شد. صوت‌های جدید با استفاده از فرایندهای تصادفی تولید شدند و با صوت‌های آزمایشی اصلی شناسایی و مقایسه شدند. © 2017 نویسندگان. نشر توسط شرکت مسئولیت محدود الزویر. بررسی-نظیر تحت مسئولیت کمیته سازمان‌دهی EURODYN 2017.
ترجمه مقدمه
در تولید گفتار صوتی، تولید سیگنال صوتی مربوط به نوسان چین‌های صوتی است که جریان هوای ورودی از شش‌ها به پالس‌های هوایی (اصطلاحاً سیگنال دهانه نای) را اصلاح می‌کند و علاوه بر این با مجرای صوتی فیلتر و تقویت می‌شود، در نهایت، توسط دهان متجلی می‌شود. نوسان‌های چین‌های صوتی به صورت دقیق دوره‌ای نیستند و، در نتیجه، پالس‌های هوایی که سیگنال دهانه نای را تشکیل می‌دهند دوره زمانی یکسان ندارند. نوسان تصادفی کوچک در هر طول چرخه دهانه نای حرکت نامنظم اتفاقی نامیده می‌شود و مسیری برای توصیف سینگال‌های صوتی است حتی آنهایی که مشخصات آسیب‌شناختی دارند. مقادیر معمول حرکت نامنظم اتفاقی بین 0.1% و 1% دوره نوسانی، برای اصطلاحات صداهای نرمال، است؛ یعنی، بدون وجود آسیب‌شناختی. مقدار حرکت نامنظم اتفاقی را می‌توان معیاری برای نامعمول‌بودن سیگنال شبه-دوره‌ای تلقی کرد و شاخصی خوب برای وجود آسیب‌شناختی‌هایی نظیر برآمدگی چین صوتی یا پلیپ چین صوتی است [1، 2]. در کل، نویسندگانی که با مدل‌های حرکت نامنظم اتفاقی (یا تغییرات فرکانس اساسی) کار می‌کنند مدل‌های ریاضی برای تولید صوت ایجاد نمی‌کنند و تنها چند نویسنده مدل‌های تصادفی را ملاحظه می‌کنند [3-7]. برخی انگیزش‌ها برای ایجاد مدل‌های حرکت نامنظم اتفاقی شامل بحث درباره مکانیسم‌هایی است که ممکن است باعث شود جابجایی‌های چین‌های صوتی غیردوره‌ای شود و قابل مدل‌سازی به صورت پدیده‌ای تصادفی خواهد بود. هدف این مقاله استفاده از مدل تصادفی حرکت نامنظم اتفاقی پیشنهادی توسط کاتالدو و سویز [5] است که برطبق استفاده از مدل قطعی تولید صوتِ فلاناگان و لاندگراف [8] است، از جمله اصلاحاتی که از مدل ایشازاکا و فلاناگان [9] اجرا شد و موردهایی که توسط نویسندگان اصلاح شد. این مدل به پیشنهاد مدل تصادفی برای سختی می‌پردازد که فرایندی تصادفی است. در این مقاله، هدف شناسایی برخی پارامترهای مدل تصادفی است که مسئله معکوس آماری را حل می‌کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شناسایی فرایند تصادفی درباره سختی در مدل مکانیکی تولید صوت

چکیده انگلیسی

The quasi-periodic oscillation of the vocal folds causes perturbations in the length of the glottal cycles that are known as jitter. The observation of the glottal cycles variations suggests that jitter is a random phenomenon described by random deviations of the glottal cycle lengths in relation to a corresponding mean value and, in general, its values are expressed as a percentage of the duration of the glottal pulse. The jitter has been the subject for researchers due to its important applications such as the identification of pathological voices (nodules in the vocal folds, paralysis of the vocal folds, or even, the vocal aging, among others). Large values for jitter variations can indicate a pathological characteristic of the voice. In this paper the construction a stochastic model for jitter using an one-mass mechanical model of the vocal folds is proposed. The corresponding stiffness of each vocal fold is considered as a stochastic process and its modeling is proposed. The probability density functions of the fundamental frequency related to the voice signals produced are constructed and compared for different levels of jitter. Some samples of synthesized voices in these cases are obtained. Then, two experimental voice signals are obtained and, for each experimental voice, the corresponding stochastic process modelled is identified. New voices are synthesized using the stochastic processes identified and compared with the original experimental voices.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.