دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106648
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی در دسترس بودن درونی خط لوله انتقال گاز سالانه با استفاده از بروزرسانی بیزی و مدل سازی تصادفی

عنوان انگلیسی
Intrinsic availability assessment of aged gas transmission pipeline using bayesian update and stochastic process modeling
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
106648 2017 30 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 45, September 2017, Pages 659-669

ترجمه کلمات کلیدی
دسترسی، خط لوله، تجزیه سیستمیک، برآورد بیزی، مدل سازی فرایند مارکوویچ،
کلمات کلیدی انگلیسی
Availability; Gas pipeline; Systemic decomposition; Bayesian estimation; Markovian process modeling;
ترجمه چکیده
برای مدل های دسترسی به سیستم های مجتمع مانند خطوط انتقال گاز، مشکلات اصلی مربوط به ابعاد بزرگ فاز فاز است. در این مقاله، برای کاهش فضا به ابعاد قابل کنترل، یک روش تجزیه و تحلیل سیستمیک و بازسازی استفاده می شود. برای مقابله با محدودیت های عملیاتی مربوط به پیری یک رویکرد بیزی برای برآورد میزان قابلیت اطمینان تجهیزات موجود در شرایط مشابه، اما متفاوت است. روش تولید احتمالی معرفی شده است تا موارد پیرامون نابرابر یا ایستگاه های کمپرسور که در تاریخ های مختلف به کار گرفته می شوند، مورد توجه قرار گیرد. بیشتر این دارایی در سالهای گذشته جایگزینی غیرمستقیم دستگاههای آماده به کار است و در دسترس بودن قطعات یدکی تصادفی شده است. این مفروضات در یک مدل فرایند مارکوف دقیق به کار می رود، که برای تعریف احتمال های حالت های شکست واحد های فشرده سازی مورد استفاده قرار می گیرد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ارزیابی در دسترس بودن درونی خط لوله انتقال گاز سالانه با استفاده از بروزرسانی بیزی و مدل سازی تصادفی

چکیده انگلیسی

For Complex Systems Availability Modeling such as transmission gas pipelines, the main drawbacks are difficulties related to the huge dimensions of space of phases. In this paper, to reduce the space to manageable dimensions, a systemic decomposition and reconstruction approach is used. To deal with operating constraints related to aging, a Bayesian approach is developed to estimate the reliability rates of equipments operating at the same conditions but ageing differently. The probability generating method is introduced to take into account the case of unequal ageing or Compressor Stations commissioned at different dates. More the asset is aged more imperfect permutation of standby machines is omnipresent and spare parts availability become random. These assumptions are updated in a detailed Markov process model, used to define probabilities of failure states of compression units.