دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 106654
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص و تشخیص گسل با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های مبتنی بر تجزیه حالت تجربی

عنوان انگلیسی
Fault detection and diagnosis using empirical mode decomposition based principal component analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
106654 2018 38 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 13467 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 21 روز بعد از پرداخت 942,690 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 11 روز بعد از پرداخت 1,885,380 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Chemical Engineering, Volume 115, 12 July 2018, Pages 1-21

ترجمه کلمات کلیدی
نظارت و کنترل فرایند، گسل های تصادفی، تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، مهندسی سیستم، تجزیه و تحلیل داده پردازش،
کلمات کلیدی انگلیسی
Process monitoring and control; Stochastic faults; Uncertainty analysis; System engineering; Process data analytics;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تشخیص و تشخیص گسل با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های مبتنی بر تجزیه حالت تجربی

چکیده انگلیسی

This paper presents a new algorithm to identify and diagnose stochastic faults in Tennessee Eastman (TE) process. The algorithm combines Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) with Principal Component Analysis (PCA) and Cumulative Sum (CUSUM) to diagnose a group of faults that could not be properly detected and/or diagnosed with previously reported techniques. This algorithm includes three steps: measurements pre-filtering, fault detection, and fault diagnosis. Measured variables are first decomposed into different scales using the EEMD-based PCA, from which fault signatures can be extracted for fault detection and diagnosis (FDD). The T2 and Q statistics-based CUSUMs are further applied to improve fault detection, where a set of PCA models are developed from historical data to characterize anomalous fingerprints that are correlated with each fault for accurate fault diagnosis. The algorithm developed in this paper can successfully identify and diagnose both individual and simultaneous occurrences of stochastic faults.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 13467 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 21 روز بعد از پرداخت 942,690 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 11 روز بعد از پرداخت 1,885,380 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.