دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 108491
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک ابزار برای تست و اعتبار الگوریتم برای مشکل زمانبندی پروژه محدود شده به منابع

عنوان انگلیسی
A tool to test and validate algorithms for the resource-constrained project scheduling problem
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
108491 2018 40 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 118, April 2018, Pages 251-265

ترجمه کلمات کلیدی
داده های پروژه، برنامه ریزی پروژه با محدودیت منابع، بهترین راه حل های شناخته شده
کلمات کلیدی انگلیسی
Project data; Resource-constrained project scheduling; Best known solutions;
ترجمه چکیده
هدف از این نظرسنجی چهارگوش است. اول و مهمتر از همه، یک روش برای تسهیل گزارش از بهترین راه حل های شناخته شده برای یک برنامه زمانبندی پروژه محدود به محدودیت منابع محدود و یکپارچه برای به حداقل رساندن مفهوم پروژه ارائه شده است. ثانیا، این مقاله بهترین راه حل های شناخته شده ما است که تاکنون به دست آمده است و نشان دهنده پارامترهای شبکه و منابع است که پیچیدگی پروژه را افزایش می دهد. در این زمینه، مناطقی که برای تحقیقات آینده تمرکز می کنند شناسایی می شوند و تلاش برای تعریف نمونه های مشکل سخت است. سوم، یک مجموعه داده جدید برای مشکل زمانبندی پروژه محدود شده با منابع ارائه شده است که در هر دو توپولوژی شبکه و کمبود منابع، بسیار متفاوت است و پژوهشگر آینده را قادر میسازد الگوریتمهای برای حل طیف گستردهای از مشکلات پروژه را توسعه دهد. در نهایت، این مقاله همچنین برخی از پیوندها به آموزش و سایر اطلاعات مربوطه را برای تحریک محققین برای بارگیری داده ها و به روز رسانی راه حل های شناخته شده در زمان مناسب در دسترس می افزاید.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک ابزار برای تست و اعتبار الگوریتم برای مشکل زمانبندی پروژه محدود شده به منابع

چکیده انگلیسی

The intention of this follow-up overview is fourfold. First and foremost, a procedure is proposed to facilitate the reporting of best known solutions for the well-known single- and multi-mode resource-constrained project scheduling problem to minimize the project makespan. Secondly, the paper reports our best known solutions we obtained so far, and reflects on the network and resource parameters that increase the project complexity. In doing so, areas to focus on for future research are detected, and an attempt to define hard problem instances is given. Thirdly, a new dataset is presented for the resource-constrained project scheduling problem that is much more diverse in both the network topology and resource scarceness and will enable the future researcher to develop algorithms to solve a wider range of project problems. Finally, the paper also adds some links to tutorials and other relevant information to stimulate researchers to download the data and update best known solutions once available.