دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88784 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی تولید با پذیرش سفارش و عدم قطعیت تقاضا

عنوان انگلیسی
Production planning with order acceptance and demand uncertainty
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
88784 2018 15 صفحه PDF 43 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 91, March 2018, Pages 145-159

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده


کلمات کلیدی


1.مقدمه


2. اثر مربوطه


3. مدل های یکپارچه قطعی


3.1. مقدار تولید دارای ظرفیت یکپارچه


3.2. برنامه ریزی ترخیص سفارش یکپارچه با LDLTs


4. مدل های یکپارچه استوار


5. پیچیدگی و رویکرد راه حل


5.1. پیچیدگی


5.2. کشف MIP دو مرحله ای


شکل 1. مثال شماتیک متغییرهای تصمیم گیری در تکرار کشف RF.


جدول 1. پارامترهای کشف RFFO.


جدول 2. پارامترهای میانگین برای مجموعه نمونه های CLS-N-T و LDLT-N-T.


6. آزمایشات اسمی


6.1. بررسی و آزمایش نمونه ها


6.2. ارزش تلفیق


6.2.1. مدل های یکپارچه قطعی


شکل 2. تکامل هزینه ها، درآمدها (الف و ب) و بخشی از سفارشات پذیرفته شده زمانی که (الف) تمامی سفارشات پذیرفته می شوند، و (ب) پذیرش سفارش یک تصمیم گیری در PP-OA-CLS است.


شکل 3. تکامل هزینه ها، درآمدها (الف و ب) و بخشی از سفارشات پذیرفته شده زمانی که (الف) تمامی سفارشات پذیرفته می شوند، و (ب) پذیرش سفارش تصمیم گیری در PP-OA-LDLT است.


6.2.2. مدل های یکپارچه استوار


جدول 3. عملکرد شبیه سازی شده برای PV مختلف برای RPP-OA-CLS و  RPP-OA-LDLT. 


شکل 4. سودهای برآورد شده به عنوان تابع نسبت هزینه های سهام به عودت دهنده سفارش برای مقادیر مختلف احتمال تخطی.


جدول 4. مجموعه پارامترهای گروبی .


6.3. آزمایشات محاسباتی


6.3.1. تاثیر پارامترهای اکتشافی


جدول 5. بهترین هدف یافت شده، بهترین زمان کران و حلال برای حلال MIP برای مجموعه های نمونه CLS-100-300 و LDLT-100-300. زمان حلال محدود به 900 ثانیه می باشد. 


جدول 6. تاثیر آلفا و بتا بر عملکرد اکتشاف MIP برای مسئله RPP-OA-CLS و مجموعه نمونه CLS-100-300.


جدول 7. تاثیر آلفا و بتا بر عملکرد اکتشاف MIP برای مسئله RPP-OA-LDLT و مجموعه نمونه LDLT-100-300.


جدول 8. تاثیر  بر عملکرد اکتشاف MIP برای مسئله RPP-OA-CLS و مجموعه نمونه CLS-100-300.


جدول 9. تاثیر   بر عملکرد اکتشاف MIP برای مسئله RPP-OA-LDLT و مجموعه نمونه LDLT-100-300.


جدول 10. مقایسه اکتشاف MIP، اکتشاف قدیمی RFFO، و حلال MIP برای اندازه های مختلف نمونه RPP-OA-CLS.


جدول 11. مقایسه اکتشاف MIP، اکتشاف قدیمی RFFO، و حلال MIP برای اندازه های مختلف نمونه RPP-OA-LDLT.


جدول 12. مقایسه اکتشاف MIP، اکتشاف قدیمی RFFO، و حلال MIP برای مقادیر مختلف DC برای RPP-OA-CLS و مجموعه نمونه CLS-100-300.


جدول 13. مقایسه اکتشاف MIP، اکتشاف قدیمی RFFO، و حلال MIP برای مقادیر مختلف DC برای RPP-OA-LDLT و مجموعه نمونه LDLT-100-300.


جدول 14. مقایسه اکتشاف MIP، اکتشاف قدیمی RFFO، و حلال MIP برای احتمال هدف مختلف مقادیر تخطی برای RPP-OA-CLS و مجموعه نمونه CLS-100-300. 


جدول 15. مقایسه اکتشاف MIP، اکتشاف قدیمی RFFO، و حلال MIP برای احتمال هدف مختلف مقادیر تخطی برای RPP-OA-LDLT و مجموعه نمونه LDLT-100-300.


6.3.2. آزمایشات مقیاس بزرگ


7. نتیجه گیری


پیوست الف. نمونه های معیار 
ترجمه کلمات کلیدی
ادغام، سفارش پذیرش، بهینه سازی قوی، طرح تولید، زمان بارگیری وابسته به بار،
کلمات کلیدی انگلیسی
Integration; Order acceptance; Robust optimization; Production planning; Load-dependent lead times;
ترجمه چکیده
مدل های برنامه ریزی تولید قدیمی تصور می نمایند که تمامی سفارشات باید برآورده بشوند زمانی که ظرفیت موجود است. در این مقاله، ما به تحلیل ارزش ارائه تصمیم گیرندگان با انعطاف پذیری جهت پذیرش یا رد سفارشات می پردازیم، زمانی که مقدار سفارش نامشخص است. ما این انعطاف پذیری تقاضا را در دو مسئله برنامه ریزی تولید معرفی می نمائیم. مسئله نخست پذیرش سفارش را در مسئله مقدار تولید ظرفیت بندی شده تلفیق نموده، به ارائه گزینه جهت رد سفارش می پردازد اگر هزینه راه اندازی بالا مورد نیاز باشد و جهت استفاده از مزیت اقتصاد مقیاس با سفارشات مازاد گردآوری نمی گردد. مسئله دوم پذیرش سفارش را در مسئله برنامه ریزی ترخیص سفارش با زمان های انجام سفارش مبتنی بر بار تلفیق می نماید. این مسئله به ارائه گزینه جهت رد سفارش می پردازد اگر حجم کاری که منجر به تاخیر دیگر سفارشات مبتنی بر تاثیرات انبوه می گردد افزایش بیابد. همتایان استوار مسئلهات یکپارچه به صورت برنامه های عدد صحیح ترکیب شده خطی فرمول بندی می شوند. مسئلهات یکپارچه قطعی و همتایان استوار آن ها به صورت NP-hard نشان داده می شوند و MIP اکتشافی دو مرحله ای به عنوان روند یک راه حل مطرح می گردد. اکتشاف آرام و ثابت جهت ساخت کارآمد راه حل های ممکن مسئلهات استوار اتخاذ می گردد، که سپس توسط اکتشاف ثابت و بهینه بهبود می یابند. نتایج عددی نشان می دهند که اکتشافات مطرح شده به ارائه نتایج امید بخش از نظر کیفیت راه حل و زمان محاسبه می پردازند. آزمایشات شبیه سازی جهت ارزیابی ارزش انعطاف پذیری تقاضا و مطالعه تاثیرات پارامترهای متعدد بر عملکرد اقتصادی انجام می شوند.
ترجمه مقدمه
مدل های برنامه ریزی تولید کلاسیک به تعیین برنامه تولید با حداقل هزینه یا حداکثر سود می پردازند با توجه به این موضوع که تقاضا باید زمانی که ظرفیت موجود است برآورده بشود. تقاضا برای هر دوره انباشت سفارشات مشتری با همان تاریخ است. با این حال، اغلب متمایز سازی سفارشات مشتری بنابه دلایل متعدد ضروری است (آئوم و براهیمی ، 2013). در حقیقت، مشتریان مختلف شرایط خاصی را به منبع مواد خام یا کیفیت آزمون های کنترل در طی فرآیند تولید سفارشات آن ها تحمیل می نمایند. همچنین، در مورد ظرفیت محدود، تصمیم گیرنده می تواند تنها تقاضاها را تا حدودی برآورده نماید و در نتیجه باید در خصوص این موضوع تصمیم بگیرد که کدام سفارشات مشتری باید برآورده بشوند. علاوه بر این، حتی اگر ظرفیت کافی جهت برآورده نمودن تمامی سفارشات وجود داشته باشد، ما دو دلیل عملیاتی را برای رد بالقوه یک سفارش شناسایی می نمائیم: اقتصاد مقیاس و تاثیرات تراکم. این دو دلیل بعدها شرح داده شده، منجر به دو مسئله پذیرش سفارش یکپارچه و برنامه ریزی تولید می شوند. دلیل نخست برای رد یک سفارش مرتبط با اقتصاد مقیاس است، که در قدیم در مسئله مقدار تولید مدل سازی می شوند (واگنر و ویتین ،1958). مسئله مقدار تولید بین تنظیم و هزینه های موجودی تعادل برقرار می نماید، در حالی که در هر دوره تقاضا را برآورده می نماید. با این حال، برای یک شرکت رد سفارش مفید تر می باشد اگر به هزینه تنظیم بالا نیاز باشد و با سفارشات مازاد جهت توجیه تنظیم تولید انباشته نگردد (گونس ، 2012). دلیل دوم مرتبط با تاثیرات تراکم می باشد. زمان تولید، یعنی، زمان مورد نیاز برای مواد آزاد شده در سیستم تولید جهت تبدیل به کالاهای پایانی، به حجم کار بستگی دارد. صف بندی مدل ها نشان می دهد که زمان تولید غیر خطیت را افزایش می دهد در حالی که استفاده از منابع 100% نزدیک می شود (هوپ و اسپرمن ، 2001). تاثیرات تراکم معمولا با استفاده از توابع پاکسازی در مسئله برنامه ریزی ترخیص سفارش با زمان تولید مبتنی بر بار مدل سازی می شوند (آسموندسون و همکاران، 2006)، جایی که تقاضا باید برآورده شود. با این حال، سفارشات بسیاری که پذیرفته می شوند دارای زمان تولید بالاتری هستند، که همین موضوع منجر به احتمال از دست دادن موعد مقرر مشتری می گردد. این موضوع همچنین دارای تفسیر اقتصادی است. در حقیقت، کفلی و همکاران (2011) نشان می دهند که قیمت های حاشیه ای منابع ظرفیت دار الزاما برابر با صفر نمی باشد زمانی که مصرف از یک کمتر است. این موضوع بدین معنی است که حتی در موردی که ظرفیت موجود است، درآمد حاصل از سفارش مازاد باید حداقل هزینه تولید متغییر بعلاوه دوبرابر محدودیت های ظرفیت که حجم بار را مدنظر قرار می دهند جبران نماید. عدم قطعیت تقاضا عامل مهم جهت مدنظر قرار دادن برنامه ریزی تولید، به خصوص برای تولید کنندگانی با زمان تولید طولانی می باشد. سفارشات مشتری خاص در معرض عدم قطعیت بزرگ از نظر اندازه سفارش و موعد مقرر قرار دارند. در مورد تولید نیمه رسانا به عنوان مثال، مشتریان به ارائه نشانه تقاضا پیش از موعد مقرر می پردازند و با گذشت زمان آن ها به تدریج سفارشات خود را تنظیم می نمایند تا زمانی که سفارش شرکت حاصل گردد. با وجود بزرگی تغییر بین نشانه تقاضا و سفارش شرکت، مشتریان هنوز هم نیاز دارند که سفارشات در مدت کوتاهی از موعد مقرر نهایی برآورده بشوند (هیگل و کمپ ، 2011). عدم قطعیت مقدار سفارش همچنین از طریق قراردادهای انعطاف پذیری کمیت کاهش می یابد جایی که تولید کندده باعث می شود خریدار سفارش را پس از مشاهده تقاضا تغییر بدهد (باسوک و آنوپیندی ،1997؛ تسای و لاوجوی ،1999). عدم قطعیت تقاضا بر برنامه ریزی تولید و تصمیمات پذیرش سفارش تاثیر می گذارد در حالی که اقتصاد مقیاس و حجم کار توسط اندازه واقعی سفارشات پذیرفته شده تحت تاثیر قرار می گیرند. روش های بهینه سازی تصادفی در مسئلهات برنامه ریزی تولید چند دوره با عدم قطعیت تقاضا به کار می روند (آئوم و اوزسوی ، 2012؛ مولا و همکاران، 2006). دو چارچوب رایج عبارتند از برنامه نویسی تصادفی (بیرگ و لووکس ، 2011) و بهینه سازی استوار (برتسیماس و سیم ، 2004) زیرا آن ها پیشرفت های قابل توجهی را متحمل شده، احتمال استفاده از آن ها جهت ارائه موثر راه حل های تقریب کیفیت بالا افزایش می یابد. روش بهینه سازی استوار دارای دو مزیت اصلی در مقایسه با روش های قدیمی برنامه نویسی تصادفی می باشد: (1) همتای استوار پیچیدگی مسئله جزئی را حفظ نموده و از لحاظ محاسباتی قابل مهار، مستقل از برخی پارامترهای عدم قطعیت حفظ می گردد. از طرف دیگر، برخی از سناریوها به صورت تشریحی با برخی پارامترها در برنامه نویسی تصادفی رشد می نمایند، بنابراین نشانگر چالش محاسباتی هستند. (2) دانش دقیق توزیعات احتمالی پارامترهای نامشخص در بهینه سازی استوار مورد نیاز نمی باشد، در حالی برنامه های تصادفی به توزیعات احتمالی پارامترهای نامشخص برای تولید سناریوها نیاز دارند. ما با عدم قطعیت در مقادیر سفارش با استفاده از بهینه سازی استوار جهت یافتن رابطه جایگزینی بین مطلوبیت و استواری راه حل مقابله می نمائیم. مدنظر قرار دادن مرحله تولید ظرفیت دار با مجموعه ای از سفارشات، پیش از افق برنامه ریزی جای دارد، و برنامه ریز باید تعیین نماید کدام سفارش و همچنین کدام برنامه تولید برای برآورده نمودن این سفارشات در یک افق محدود پذیرفته می شود. هر سفارش توسط دوره تحویل و مقدار سفارش