دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88795
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی یکپارچه تولید و نگهداری با بازده درونی غیر قطعی

عنوان انگلیسی
Integrated maintenance and production planning with endogenous uncertain yield
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88795 2018 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 179, November 2018, Pages 52-61

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.مروری بر پژوهشهای پیشین
2.1. مدلسازی بازده و مدل های یکپارچه
2.2.برنامه های درونی دو مرحله ای با ارجاع  
2.3.برنامه نویسی تصادفی 
3.چهارچوب مدل سازی
3.1.مدلسازی بازده درونی
4.روش شناسی
5.نمایش عددی
5.1. بررسی کلی مسائل آزمایش
5.2. تجزیه و تحلیل نتایج
5.3.آنالیز حساسیت
6. نتایج و پیشنهاد برای کار آینده
ترجمه کلمات کلیدی
نگهداری، طرح تولید، تصمیم گیری یکپارچه، عدم اطمینان درونی، برنامه های تصادفی شبیه سازی احتمالی افزوده،
کلمات کلیدی انگلیسی
ترجمه چکیده
روابط میان برنامه ریزی تولید، تصمیمات نگهداری و بازده دستگاه ، در تعدادی از محیطهای تولید مانند صنعت نیمه هادی ها، حیاتی هستند. این مقاله به ارائه یک چهارچوب تصمیم گیری یکپارچه تولید و نگهداری به همراه نرخ بهره نسبی درونی تصادفی و تقاضای تصادفی می پردازد. یافتن راه حل برای این برنامه تصادفی غیر خطی دو مرحله ای با عدم قطعیت درونی، آسان نیست و قبلا نیز مورد بررسی قرار نگرفته است. یک روش احتمالاتی تعمیم یافته بر پایه شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفته است تا مدل تصمیم ارائه شده را حل نماید. کاربرد روش پیشنهادی بوسیله یک مطالعه عددی و آنالیز حساسیت، نمایش داده شده است. ما به بررسی تعاملات میان نرخ بهره برداری و تصمیمات همزمان برنامه ریزی تولید و نگهداری می پردازیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برنامه ریزی یکپارچه  تولید و نگهداری با بازده درونی  غیر قطعی

چکیده انگلیسی

The relationships among production planning, maintenance decisions and machine yield are crucial in a number of manufacturing environments such as the semi-conductor industry. This paper presents an integrated maintenance and production decision making framework with stochastically proportional endogenous yield rate and random demand. Finding the solution for this two-stage nonlinear stochastic program with endogenous uncertainty is not straightforward, and has not been considered previously. An augmented probability simulation based method is utilized to solve for the proposed decision model. We demonstrate the use of the proposed approach by conducting a numerical study and sensitivity analysis. We discuss the trade-offs involved among the yield, and simultaneous decisions of production planning and maintenance.