دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89793
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم بهینه سازی چند منظوره کارآمد برای مشکلات زمانبندی فروشگاه جریان هیبرید با مصرف انرژی نصب شده

عنوان انگلیسی
Efficient multi-objective optimization algorithm for hybrid flow shop scheduling problems with setup energy consumptions
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
89793 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11372 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 18 روز بعد از پرداخت 1,023,480 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 9 روز بعد از پرداخت 2,046,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 181, 20 April 2018, Pages 584-598

ترجمه کلمات کلیدی
مشکل زمانبندی جریان جریان ترکیبی، بهینه سازی چند هدفه، تنظیم مصرف انرژی، انرژی آگاه،
کلمات کلیدی انگلیسی
Hybrid flow shop scheduling problem; Multi-objective optimization; Setup energy consumption; Energy-aware;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم بهینه سازی چند منظوره کارآمد برای مشکلات زمانبندی فروشگاه جریان هیبرید با مصرف انرژی نصب شده

چکیده انگلیسی

This paper proposes an energy-aware multi-objective optimization algorithm (EA-MOA) for solving the hybrid flow shop (HFS) scheduling problem with consideration of the setup energy consumptions. Two objectives, namely, the minimization of the makespan and the energy consumptions, are considered simultaneously. In the proposed algorithm, first, each solution is represented by two vectors: the machine assignment priority vector and the scheduling vector. Second, four types of decoding approaches are investigated to consider both objectives. Third, two efficient crossover operators, namely, Single-point Pareto-based crossover (SPBC) and Two-point Pareto-based crossover (TPBC) are developed to utilize the parent solutions from the Pareto archive set. Then, considering the problem structure, eight neighborhood structures and an adaptive neighborhood selection method are designed. In addition, a right-shifting procedure is utilized to decrease the processing duration for all machines, thereby improving the energy consumption objective of the given solution. Furthermore, several deep-exploitation and deep-exploration strategies are developed to balance the global and local search abilities. Finally, the proposed algorithm is tested on sets of well-known benchmark instances. Through the analysis of the experimental results, the highly effective proposed EA-MOA algorithm is compared with several efficient algorithms from the literature.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11372 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 18 روز بعد از پرداخت 1,023,480 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 9 روز بعد از پرداخت 2,046,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.