دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92524
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استراتژی مدیریت انرژی کم پیچیده برای صاف کردن مشخصات شبکه با استفاده از میکروگرید متصل به شبکه مسکونی با استفاده از پیش بینی تولید و تقاضا

عنوان انگلیسی
Low complexity energy management strategy for grid profile smoothing of a residential grid-connected microgrid using generation and demand forecasting
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
92524 2017 16 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 205, 1 November 2017, Pages 69-84

ترجمه کلمات کلیدی
تولید برق توزیع، مدیریت انرژی، پیش بینی قدرت، کنترل فازی، ریزشبکه، صاف کردن قدرت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Distributed power generation; Energy management; Power forecasting; Fuzzy control; Microgrid; Power smoothing;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استراتژی مدیریت انرژی کم پیچیده برای صاف کردن مشخصات شبکه با استفاده از میکروگرید متصل به شبکه مسکونی با استفاده از پیش بینی تولید و تقاضا

چکیده انگلیسی

This paper presents the design of an energy management strategy based on a low complexity Fuzzy Logic Control (FLC) for grid power profile smoothing of a residential grid-connected microgrid including Renewable Energy Sources (RES) and battery Energy Storage System (ESS). The proposed energy management strategy uses generation and demand forecasting to anticipate the future behavior of the microgrid. Accordingly to the microgrid power forecast error and the Battery State-of-Charge (SOC) the proposed strategy performs the suitable control of the grid power. A simulation comparison with previous energy management strategies highlights the advantages of the proposed work minimizing fluctuations and power peaks in the power profile exchanged with the grid while keeping the energy stored in the battery between secure limits. Finally, the experimental validation in a real residential microgrid implemented at Public University of Navarre (UPNa, Spain) demonstrates the proper operation of the proposed strategy achieving a smooth grid power profile and a battery SOC center close to the 75% of the rated battery capacity.