دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 96003
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اندازه گیری عدم اطمینان معکوس شبیه سازی راکتور تحت چارچوب بیزی با استفاده از مدل های جایگزین ساخته شده توسط گسترش هرج و مرج چندجملهای

عنوان انگلیسی
Inverse uncertainty quantification of reactor simulations under the Bayesian framework using surrogate models constructed by polynomial chaos expansion
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
96003 2017 24 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Nuclear Engineering and Design, Volume 313, March 2017, Pages 29-52

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اندازه گیری عدم اطمینان معکوس شبیه سازی راکتور تحت چارچوب بیزی با استفاده از مدل های جایگزین ساخته شده توسط گسترش هرج و مرج چندجملهای

چکیده انگلیسی

The methods developed here are demonstrated with the Point Reactor Kinetics Equation (PRKE) coupled with lumped parameter thermal-hydraulics feedback model. Three input parameters, external reactivity, Doppler reactivity coefficient and coolant temperature coefficient are modeled as uncertain input parameters. Their uncertainties are inversely quantified based on synthetic experimental data. Compared with the direct numerical simulation, surrogate model by PC expansion shows high efficiency and accuracy. In addition, inverse UQ with Bayesian analysis can calibrate the random input parameters such that the simulation results are in a better agreement with the experimental data.