دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 50428
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مسئله کنترل موجودی تصادفی محدودیت چند محصول چند محصول با تقاضای پویا و عقب نشینی جزئی: الگوریتم جستجو هارمونی

عنوان انگلیسی
Multi-product multi-chance-constraint stochastic inventory control problem with dynamic demand and partial back-ordering: A harmony search algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
50428 2012 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Manufacturing Systems, Volume 31, Issue 2, April 2012, Pages 204–213

ترجمه کلمات کلیدی
کنترل انبار، چند محدودیت چند محصول، تقاضای پویا، پرکردن تصادف، جزئی برگشت الگوریتم جستجوی هماهنگ
کلمات کلیدی انگلیسی
Inventory control; Multi-product multi-constraint; Dynamic demand; Stochastic replenishment; Partial back-ordering; Harmony search algorithm
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مسئله کنترل موجودی چندتایی در نظر گرفته می شود که در آن دوره ها بین دو مجتمع محصولات به صورت متغیر تصادفی مستقل فرض می شوند و فرض می شود که توابع افزایش و کاهش برای مدل سازی نیازهای دینامیکی هر محصول. علاوه بر این، مقادیر سفارش ها به صورت عدد صحیح فرض می شوند، فضای و بودجه محدودیت دارند، سطح خدمات یک محدودیت شانس است و خط مشی عقب نشینی جزئی برای کمبود در نظر گرفته می شود. هزینه های مربوط به نگهداری، خرید و کمبود است. ما مدل این مشکل را نشان می دهیم یک نوع برنامه نویسی اعداد صحیح است و برای حل آن یک روش جستجوی هماهنگ استفاده می شود. در پایان، سه نمونه عددی از اندازه های مختلف به منظور نشان دادن کاربرد روش پیشنهادی در مسائل کنترل موجودی دنیای واقعی، برای اعتبار سنجی نتایج به دست آمده و مقایسه عملکرد آن با هر دو بهینه سازی ژنتیکی و ذره ای داده می شود الگوریتم ها

چکیده انگلیسی

In this paper, a multiproduct inventory control problem is considered in which the periods between two replenishments of the products are assumed independent random variables, and increasing and decreasing functions are assumed to model the dynamic demands of each product. Furthermore, the quantities of the orders are assumed integer-type, space and budget are constraints, the service-level is a chance-constraint, and that the partial back-ordering policy is taken into account for the shortages. The costs of the problem are holding, purchasing, and shortage. We show the model of this problem is an integer nonlinear programming type and to solve it, a harmony search approach is used. At the end, three numerical examples of different sizes are given to demonstrate the applicability of the proposed methodology in real world inventory control problems, to validate the results obtained, and to compare its performances with the ones of both a genetic and a particle swarm optimization algorithms.