دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88776
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای برای پیکربندی انبار و سیاست موجودی موارد خرابکاری

عنوان انگلیسی
A two-stage stochastic optimization model for warehouse configuration and inventory policy of deteriorating items
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88776 2018 44 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 120, June 2018, Pages 83-93

ترجمه کلمات کلیدی
پیکربندی انبار، کنترل انبار، مطالبات اتفاقی، موارد خراب
کلمات کلیدی انگلیسی
Warehouse configuration; Inventory control; Stochastic demands; Deteriorating items;
ترجمه چکیده
تصمیم بهینه از استقرار انبار / توزیع جهانی برای سودآوری شرکت حیاتی است. این مطالعه مشکلات تصمیم گیری در مورد محل ذخیره سازی مطلوب را برای چندین بازار حل می کند و طراحی پیکربندی انبار را در برابر تقاضاهای احتمالی تعیین می کند. یک سیاست مناسب موجودی با انبارهای متعلق به اجاره و اجاره برای موارد خرابکاری بیشتر طراحی شده است. مدل پیشنهادی سود کمتری را در اختیار انبارهای اجاره قرار می دهد که در طول زمان کاهش می یابد و مطالبات حساس به قیمت ها را کاهش می دهد. علاوه بر این، ما یک الگوریتم راه حل برای حل مشکل به طور موثر پیشنهاد می کنیم. تجزیه و تحلیل حساسیت برای بررسی اثرات پارامترهای مدل الگوریتم انجام شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای برای پیکربندی انبار و سیاست موجودی موارد خرابکاری

چکیده انگلیسی

The optimal decision of global warehouse/hub deployment is critical to firm profitability. This study resolves the problems of deciding the optimal warehouse location for multiple markets and determining warehouse configuration design against stochastic demands. An appropriate inventory policy with owned and rented warehouses for deteriorating items is further designed. The proposed model maximizes the profit under rent warehouse incentives decreasing over time and price-sensitive demands. Furthermore, we propose a solution algorithm to solve the problem effectively. Sensitivity analysis is conducted to examine the effects of the parameters for the model of the algorithm.