دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88802
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید صفحات فولادی. قسمت دوم: برنامه ریزی ریخته گری مستمر

عنوان انگلیسی
Planning and scheduling of steel plates production. Part II: Scheduling of continuous casting
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88802 2017 60 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Chemical Engineering, Volume 101, 9 June 2017, Pages 312-325

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید ورق فولاد، برنامه ریزی بلند مدت، الگوریتم دو سطح، شبیه سازی موازی با جهش،
کلمات کلیدی انگلیسی
Steel plates production planning and scheduling; Long term scheduling; Two level algorithm; Parallel simulated annealing with leaping;
ترجمه چکیده
برنامه ریزی تولید و برنامه ریزی در صنعت فولاد به علت تعداد زیادی از محصولات تولید شده مشکلاتی به شمار می روند. این کار با برنامه ریزی ریخته گری مداوم فولادسازی، یعنی تعیین تعداد گلدان های ظرفیت ثابت هر درجه فولاد و توالی شارژ در هر ریخته گری، مورد بررسی قرار می گیرد. از آنجایی که تعداد زیادی از متغیرهای دودویی، مدل الگوریتم خطی عدد کاملی را در مدل فضای خالی به کار می برند، ما الگوریتم دوسطحی را پیشنهاد می کنیم. در سطح بالا ما مشکل برنامه ریزی را حل می کنیم که تعداد حلقه های هر درجه را برای هر دوره برنامه ریزی تعیین می کند با حل مدل خطی عدد صحیح ترکیبی آرام. در سطح پایین تر، مشکل برنامه ریزی با یک الگوریتم حل می شود که ترکیبی از ایده ها از الگوریتم شبیه سازی موازی و الگوریتم شلاق زدن قورباغه است. داده های تولید فولاد در دنیای واقعی برای نشان دادن اثربخشی الگوریتم پیشنهاد شده مورد استفاده قرار می گیرد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید صفحات فولادی. قسمت دوم: برنامه ریزی ریخته گری مستمر

چکیده انگلیسی

Production planning and scheduling in the steel industry are challenging problems due to large number of products being produced. This work deals with scheduling of the continuous casting of steelmaking, i.e. determination of the number of fixed capacity pots of each grade of steel and the charge sequence in each casting machine. Since a huge number of binary variables make the full-space model mixed-integer linear programming model computationally intractable, we propose a two-level algorithm. At the top level, we solve the planning problem which determines the number of pots of each grade for every planning period by solving the relaxed mixed integer linear model. At the lower level, the scheduling problem is solved by an algorithm which combines ideas from parallel simulated annealing and shuffled frog-leaping algorithm. Real-world steel-plate production data are utilized to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.