دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 136107
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقیاس پذیری از طریق تقسیم بندی: یک روش کنترل قوی برای مدیریت انرژی یک انجمن ساختمان *

عنوان انگلیسی
Scalability through Decentralization: A Robust Control Approach for the Energy Management of a Building Community*
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
136107 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 14314-14319

ترجمه کلمات کلیدی
توزیع کنترل کننده قوی سنتز، کنترل غیرمتمرکز، کنترل پیش بینی، بهینه سازی محدب، مدیریت انرژی ساختمان،
کلمات کلیدی انگلیسی
distributed robust controller synthesis; decentralized control; predictive control; convex optimization; building energy management;
ترجمه چکیده
مطالعات اخیر در ادبیات نشان داده است که مدیریت انرژی مشارکتی جمعآوری ساختمانها ممکن است منجر به صرفه جویی انرژی قابل توجهی شود. این رویکردها به طور معمول فرض وجود یک اپراتور مرکزی را که قادر به شکل گیری و حل مسأله بهینه سازی متمرکز در یک زمان معقول منطقی است، می پذیرد. با این حال، این موارد ممکن است در مناطقی با مقیاس بزرگ غیرقابل تحمل باشد و همچنین نتواند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی اشخاص ساختمان را حل کند. در این مقاله، ما با این مسائل با ارائه یک طرح کنترل غیرمتمرکز که تنها نیاز به ساختمان های فردی برای برقراری ارتباط در مورد نیازهای انرژی خود دارد، با این مسائل برخورد می کنیم. روش پیشنهادی تا حدی نگرانی های مربوط به حریم خصوصی را کاهش می دهد، زیرا این طرح ارتباط محدود، ویژگی های دقیق مصرف انرژی در هر ساختمان را مشخص نمی کند. علاوه بر این، محاسبات توزیع شده از راه حل را قادر می سازد و روش ما بسیار مقیاس پذیر است. ما از طریق مطالعه عددی اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان می دهیم، که منجر به راه حل هایی می شود که تقریبا نزدیک به نتایج فرمولاسیون متمرکز تنها در کسری از تلاش محاسباتی هستند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مقیاس پذیری از طریق تقسیم بندی: یک روش کنترل قوی برای مدیریت انرژی یک انجمن ساختمان *

چکیده انگلیسی

Recent studies in the literature have shown that cooperative energy management of an aggregation of buildings may lead to substantial energy savings. These approaches typically assume the existence of a central operator that is capable of formulating and solving, within a reasonable amount of time, a centralized optimization problem. However, this requirement may be unrealizable in cases of large scale districts, and it also fails to address privacy concerns of the building occupants. In this paper, we deal with these issues by proposing a decentralized control scheme which only requires the individual buildings to communicate bounds on their energy demands. The proposed method partly alleviates concerns on privacy since this limited communication scheme does not reveal the exact characteristics of the energy usage within each building. In addition, it enables a distributed computation of the solution, making our method highly scalable. We demonstrate through a numerical study the efficacy of the proposed approach, which leads to solutions that closely approximate those obtained by the centralized formulation only at a fraction of the computational effort.