دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152413
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تعاملات بین اقدامات بین سازمانی برای مدیریت زنجیره تامین سبز

عنوان انگلیسی
Interactions among Inter-organizational Measures for Green Supply Chain Management
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152413 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Manufacturing, Volume 8, 2017, Pages 691-698

ترجمه کلمات کلیدی
مدیریت زنجیره تامین سبز، همکاری بین سازمانی، مدلسازی ساختاری تفسیری، چرخه عمر محصول،
کلمات کلیدی انگلیسی
Green supply chain management; inter-organizational collaboration; interpretive structural modeling; product life cycle;
ترجمه چکیده
همکاری در میان شرکای زنجیره تامین برای بهبود عملکرد زیست محیطی در طول عمر محصول ضروری است. اقدامات بین سازمانی برای مدیریت زنجیره تامین سبب می شود الگوهای مختلفی را به دلیل الزامات مختلفی که در یک زنجیره تامین پیچیده ظاهر می شوند، نشان دهند. با این حال، این تنوع مانع درک جامع و پذیرش سیستماتیک این اقدامات می شود. بنابراین، در این مقاله، اقدامات مختلف بین سازمانی برای مدیریت زنجیره تامین سبد را به چندین الگوهای همکاری تقسیم می کند و روابط ساختاری آنها را از طریق یک مدل سازمانی تفسیری تجزیه و تحلیل می کند. نتایج نشان می دهد که الگوهای همکاری که قدرت رانندگی و وابستگی بالاتری نسبت به الگوهای دیگر دارند، و به این ترتیب، نیازمند توجه بیشتر است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تعاملات بین اقدامات بین سازمانی برای مدیریت زنجیره تامین سبز

چکیده انگلیسی

Collaboration among supply chain partners is essential to enhance environmental performance during the life cycle of a product. Inter-organizational measures for green supply chain management tend to show diverse patterns because of various requirements that emerge in a complex supply chain. However, this diversity hampers the comprehensive understanding and systematic adoption of these measures. Therefore, this paper classifies various inter-organizational measures for green supply chain management into several collaboration patterns and analyzes their structural relations through an interpretive structural modeling. The results reveal the collaboration patterns that have higher driving power and dependency than other patterns and, thus, require further attentions.