دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 21575
ترجمه فارسی عنوان مقاله

دانش ضمنی به‌عنوان ارتقاء دهنده موفقیت یک پروژه

عنوان انگلیسی
Tacit knowledge as a promoter of project success
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
21575 2000 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : European Journal of Purchasing & Supply Management, Volume 6, Issue 1, March 2000, Pages 41–47

فهرست مطالب ترجمه فارسی


چکیده

کلید واژه‌های اصلی

1: مقدمه

2: چارچوب نظری

2.1: دانش صریح در مقابل دانش ضمنی

2.2: اهمیت تجربه

2.3: مدل های ذهنی

2.4: درک مستقیم

2.5 تعهد

2.6 : تعامل به عنوان عامل تقویت کننده

2.7 استعاره ها

2.8: خلاصه: دانش ضمنی مساوی با فن و فنون عملی است

3: زمینه  پژوهش و روش شناسی پژوهش

3.1 روش شناسی پژوهش

3.2: محتوای پژوهش

شکل۱: فرایند ایجاد دانش در تحویل پروژه

شکل۲: فرایند تحویل اتوماسیون از عرضه دهنده تا مشتری

جدول . 1دانش مبتنی بر تجربه کارکنان در آغاز پروژه بخش 

جدول 2 دانش مبتنی بر تجربه کارکنان در پایان پروژه بخش نورد

4: مطالعات موردی در صنعت متالوژی

4.1: مورد اول: پروژه اتوماسیون برای  کارخانه فولاد

4.2: مورد 2: پروژه اتوماسیون برای کارخانه تغلیظ کننده

جدول 3: دانش ضمنی مبتنی بر تجربه کارکنان در آغاز پروژه کارخانه  تغلیظ کننده

جدول 4: دانش ضمنی مبتنی بر تجربه کارکنان در پایان پروژه کارخانه  تغلیظ کننده

5: نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
پروژه - دانش ضمنی - دانش صریح -
کلمات کلیدی انگلیسی
Project, Tacit knowledge, Explicit knowledge,
ترجمه چکیده
مقاله کنونی به این پرسش می پردازد که آیا دانش ضمنی می‌تواند عامل کمک ‌کننده در تحویل موفقیت‌آمیز سیستم‌های اتوماسیون باشد یا خیر؟ بخش نظری مقاله به دانش صریح و ضمنی به ‌ویژه ماهیت اساسی دانش ضمنی و نمود آن در فعالیت پروژه می‌پردازد. پس ‌از آن، دو مطالعه موردی از صنعت متالوژی ارائه می‌گردد. اولین مطالعه موردی به این مبحث می‌پردازد که کمبود دانش ضمنی دلیل واضح عملکرد ضعیف اقتصادی پروژه بوده است. در مطالعه موردی دوم به این مبحث می‌پردازد که احتمالاً ارزش دانش ضمنی در موفقیت پروژه حائز اهمیت بوده است.
ترجمه مقدمه
اغلب فرض می‌شود که دانش مهندسی را می‌توان رمزنگاری کرد و در چارچوب مفهوم محدود اطلاعات که متشکل از دانش بیان‌شده و رمزنگاری‌شده همچون طرح اولیه، فرمول‌های شیمایی یا نرم‌افزار کامپیوتر است، ذخیره نمود (به‌عنوان‌مثال به پژوهش نوناکا و تاکاوچی 1995 نگاه کنید). این اطلاعات را می توان پس اینکه قوانین رمزگشایی مشخص شدند، بدون از دست رفتن یکپارچگی پیام انتقال داد. این روش تفکر اشاره می کند که فناوری غالب به‌سختی مرزهای تولید را تعریف می‌کند وهرکسی که به دانش دسترسی دارد، می‌تواند کارخانه‌های تولید را راه‌اندازی نماید. فرض می‌شود که آموزش ویژه، فن و فنون یا تجربه مورد نیاز است. نمونه دیگری از دانش مورد نیاز در مهندسی، (دانش ضمنی) زیاد مورد توجه قرار نگرفته است. با این ‌وجود، شواهد نشان می‌دهد که وضعیت به آهستگی در حال تغییر است و نقش یادگیری از طریق انجام دادن، استفاده و بهره‌مندی از تجربیات دیگر شرکت‌ها، تصدیق شده و در مهندسی ادغام گردیده است. ایده پشت قضیه این است که این فرایندهای یادگیری تا حدی مبتنی بر دانش ضمنی ارائه‌دهنده روش‌های توصیفی در خصوص چگونگی انجام کارها است، حتی اگر کسی نتواند به‌آسانی آن کار را کد گذاری کند و یا کاملاً در این کار ناکام بماند. در زمینهٔ خرید و عملیات عرضه شرکت‌ها، ماهیت دوقسمتی دانش احتمالاهنوز به‌طور کامل درک نشده است. در رابطه با پروژه‌های خرید، توجه تنها به‌سوی مواد مکتوب منعطف است. واقعیت این است که بسیاری از فن و فنون مورد نیاز در تحویل، به دانش مکتوب مربوط نیستند بلکه از طریق خبرگی، فهم کارکنان پروژه و سازمان‌های مختلف محقق می‌شود و این موضوعی است که از آن غافل شده است. این مقاله حضور و تأثیر دانش ضمنی در تحویل سیستم‌های اتوماسیون را شرح می‌دهد. با مبنا قرار دادن این مقاله بر روی پژوهش کنشی، ما می‌خواهیم نشان دهیم که چگونه دانش ضمنی کارکنان پروژه می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر روی موفقیت پروژه داشته باشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  دانش ضمنی به‌عنوان ارتقاء دهنده موفقیت یک پروژه

چکیده انگلیسی

This paper addresses the question of whether tacit knowledge can be an important contributory factor in the successful delivery of automation systems. The theoretical part of the paper deals with explicit and tacit knowledge, in particular with the essential nature of tacit knowledge and its manifestation in project activity. After this two related case studies are presented from the metallurgical industry. In the first case, the lack of tacit knowledge was an obvious reason for the poor economic performance of the project; in the second case, the value of tacit knowledge in the success of the project was probably significant.

مقدمه انگلیسی

It is often assumed that engineering knowledge can be encoded and stored within a narrow concept of information consisting of fully articulated and codified knowledge, such as blueprints, chemical formulae, or computer software (see for example Nonaka and Takeuchi, 1995). This information can be transmitted without loss of integrity of the message once the decoding rules are known. This way of thinking suggests that prevailing technology strictly defines the bounds of production and that anyone having access to this information can also operate production plants. It is assumed that no special training, know-how or experience are required. Another type of knowledge needed in engineering (tacit knowledge), has not received much attention. There is, however, evidence that the situation is slowly changing and the role of learning by doing, using and benefiting from the experiences of other firms is becoming acknowledged and being incorporated in engineering. The main idea is that these learning processes are partly based on tacit knowledge providing descriptive procedures on how to do something even if one cannot codify it easily or at all. In the purchase and supply operations of companies, this bipartite nature of knowledge has probably not yet been sufficiently understood. In connection with project purchases, attention is directed at written material only. The fact that a great deal of the know-how required in the delivery is tied to knowledge that is not written but realised through the expertise and understanding of project personnel and various organisations, is not taken into consideration. This paper describes the presence and effects of tacit knowledge in the delivery of automation systems. Basing our study on action research, we show how the tacit knowledge of the project personnel can have a noticeable effect on the success of a project.

نتیجه گیری انگلیسی

The dilemma in the utilisation of tacit knowledge lies in that even the user of the knowledge is unable to understand the generation and character of the knowledge well enough to take advantage of it. Therefore, its signi"cance in the success of a delivery project can only be evaluated as far as its main general components are concerned. The case studies on engineering projects related to process automation deliveries provide clear hints to the e!ect that tacit knowledge, based on earlier experiences in a corresponding context, carries a particularly great signi"cance. Hence, one can hypothesise that tacit knowledge gained from experience may be expected to help signi"cantly in the success of delivery projects. The level of communication within a project is signi"- cant to its success. However, if that communication only supplies explicit knowledge it may not guarantee the project's success. It is important that communication between people happens in such a manner that the transmission of tacit knowledge is ample. When a "rm purchases devices and/or systems, the delivery of which calls for engineering activities, it should see to it that both the "rm itself and the supplier have su$cient tacit knowledge based on experience related to the delivery.