دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 7639
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم توزیع برق بر اساس تئوری بازی در سیستم femtocell

عنوان انگلیسی
Power distribution algorithm based on game theory in the femtocell system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
7639 2013 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, Volume 20, Issue 2, April 2013, Pages 42–47

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده 


کلمات کلیدی


1- مقدمه 


2- مدل سیستم 


1.2 مدل سیستم تداخلی 


3- الگوریتم کنترل قدرت مبنی بر کاربرد پذیری تئوری بازی 


3-1. انتخاب تابع مطلوبیت (تابع کاربردی)


2.3 الگوریتم تکرار قدرت 


3.3 فرایند الگوریتم 


4.3 وجود تعادل ناش 


5.3 یکتایی تعادل ناش 


4- شبیه سازی و تحلیل راندمان 


5- نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
- تئوری بازی ها - کنترل قدرت - تابع مطلوبیت
کلمات کلیدی انگلیسی
game theory,power control,utility function
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی مسئله ی کنترل قدرت در سیستم فمتوسل مبنی بر تئوری بازی غیر تعاونی می پردازد. تابع کاربردی را با در نظر گرفتن قدرت انتقال ایستگاه های فم به عنوان متغیر طراحی و آن را با نیازهای سیگنال کاربران فم و کلان با تداخل باضافه ی نسبت پارازیت (SINR) بیان می کند. تابع کاربردی تاثیر محل ایستگاه های فم را در نظر گرفته و بیطرفی بازی غیر تعاونی را بهبود می دهد. این مقاله بر این اساس الگوریتم کنترل قدرت توزیعی را مطرح و وجود و یکتایی نقطه ی بهینه ی پارتو را اثبات می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوریتم سرعت همگرایی و راندمان سیستم را از طریق اصلاح SINR ی کاربران بهبود می دهد.
ترجمه مقدمه
فمتوسل ها ایستگاه های سلولی کوچک هستند و در سازمان های بازرگانی کوچک و خانه ها بسیار استفاده می شوند. تداخل در سیستم فمتوسل با توزیع منطقی قدرت انتقال که بزرگترین مشکل ارتقای آن است به درستی کاسته می شود. تئوری بازی به عنوان یکی از روش های توزیع قدرت در رادیو شناسی با در نظر گرفتن شباهت های بین رادیو شناسی و فمتوسل های وارد در سیستم بسیار استفاده می شود. رفرنس 2 از تعادل ناش برای تخصیص قدرت در سیستم شناختی استفاده می کند. و مکانیسم های استاکلبرگ را برای تخصیص قدرت به کار گرفته است. رفرنس های 4 و 5 تعادل ناش را وارد سیستم فمتوسل می کنند اما فقط تابع کارکردی را از رادیو شناختی بدون در نظر گرفتن تفاوت های بین سیستم های رادیو شناختی و فمتوسل اقتباس می کنند. رفرنس 4 دریافت می کند که تئوری بازی ابزار ریاضی مفیدی برای پرداختن به گزینه های تعاملی و استراتژی های کاربران با تعارض های مورد نظر است. این مقاله تعادل ناش را به سیستم فمتوسل وارد کرده و تابع کارکردی را تا حدی اصلاح می کند. فاکتور جریمه برای کنترل قدرت انتقال فمتوسل وارد شده که با تکرارهای دینامیکی مقدارش ثابت می ماند. الگوریتم مطروحه زمان همگرایی را در مقایسه با رفرنس 2 در عین تضمین کیفیت سرویس کاربران کلان و بهبود کیفیت سرویس به کاربران فم کاهش می یابد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم توزیع برق بر اساس تئوری بازی در سیستم femtocell

چکیده انگلیسی

This paper studies the power control problem in femtocell system based on Nash non-cooperative game theory. It designs an utility function taking fem stations' transmit power as variable and relates it to the requirements of macro users' and fem users' signal to interference plus noise ratio (SINR). The utility also takes the impact of fem stations' location into account and improves the fairness of non-cooperative game. On this basis, this paper proposes a distributed power control algorithm and proves the existence and uniqueness of Pareto optimal point. The simulation results show that the algorithm improves the convergence speed and system performance through improving users' SINR.

مقدمه انگلیسی

Femtocells, are small cellular base stations and being widely used in the family rooms or small commercial organizations [1]. With reasonable distribution of femtocells’ transmit power, the interference in the femtocell system which is the biggest problem of its promotion can be properly reduced. Game theory, as one of the methods to distribute power, is widely used in the cognitive radio. Taking the similarities between cognitive radio and femtocells into account, it can be introduced into femtocell system. Ref. [2] uses Nash equilibrium to allocate power in cognitive system which can be introduced. Ref. [3] uses the Stackelberg mechanisms to allocate power. Refs. [4] and [5] introduce Nash equilibrium into femtocell system, but they just borrow the utility function from the cognitive radio without consideration of the differences between systems of cognitive radio and femtocell. Ref. [6] holds that game theory is a useful mathematical tool to deal with the interactive options and strategies of the users with conflicts of interests. This paper introduces Nash equilibrium into femtocell system and makes some improvements to the utility function. The penalty factor is introduced to control femtocells’ transmit power, making it tend to a stable value with dynamic iterations. It reduces convergence times compared with Ref. [2], while ensuring macro users’ service quality and improving fem users’ service quality [2].

نتیجه گیری انگلیسی

As an emerging technology of 4G, femtocells are coming to people’s daily life, but the interference has become one of the major problems in its development. This article does research on the algorithm to allocate fem stations’ transmit power based on the non-cooperative game theory. The simulation has proven that through improving the utility function reasonably and proving the existence and uniqueness of Nash equilibrium, the algorithm improves the SINR of fem users and macro users, thus improving the whole throughput.