دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 82468
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدیریت دانش در مدیریت زنجیره تامین پایدار: بهبود عملکرد با استفاده از رویکرد مدل سازی تفسیری

عنوان انگلیسی
Knowledge management in sustainable supply chain management: Improving performance through an interpretive structural modelling approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
82468 2017 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 162, 20 September 2017, Pages 806-816

ترجمه کلمات کلیدی
مدیریت دانش، مدیریت زنجیره تامین پایدار، مدلسازی ساختاری تفسیری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Knowledge management; Sustainable supply chain management; Interpretive structural modelling;
ترجمه چکیده
مدیریت زنجیره تامین پایدار یکی از عناصر حیاتی در دستیابی به مزیت رقابتی در مدیریت کسب و کار است و مدیریت دانش به عنوان یکی از عوامل کلیدی شناخته شده است. با این حال، در مطالعات قبلی، ارتباطات بین مدیریت دانش و مدیریت زنجیره تامین پایدار هنوز تحت بررسی نیست. این مطالعه مجموعه ای از اقدامات و روش های تفسیری مدل سازی ساختاری را برای شناسایی قدرت رانندگی و وابستگی در مدیریت زنجیره تامین پایدار در زمینه مدیریت دانش ارائه می دهد تا به منظور بهبود عملکرد شرکت های صنعت نساجی در ویتنام. نتایج تحقیق نشان داد که سازمان یادگیرنده، به اشتراک گذاری اطلاعات / دانش، ایجاد دانش مشترک، فناوری اطلاعات و ذخیره سازی دانش در میان بالاترین توانایی های رانندگی و وابستگی است. این ویژگیها برای ارتقای عملکرد شرکت ها بیشترین تاثیر را دارند. برای افزایش ارزش این تحقیق، مفاهیم نظری و مدیریتی نیز در این مطالعه مورد بحث قرار گرفته است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدیریت دانش در مدیریت زنجیره تامین پایدار: بهبود عملکرد با استفاده از رویکرد مدل سازی تفسیری

چکیده انگلیسی

Sustainable supply chain management is one vital element in achieving competitive advantage in business management and knowledge management is seen to be one key enabler. However, in previous studies the interrelationships between knowledge management and sustainable supply chain management are still under-explored. This study proposes a set of measures and interpretive structural modelling methods to identify the driving and dependence powers in sustainable supply chain management within the context of knowledge management, so as to improve the performance of firms from the textile industry in Vietnam. The research result indicated that learning organisation, information/knowledge sharing, joint knowledge creation, information technology and knowledge storage are amongst the highest driving and dependence powers. These attributes are deemed to be most-effective to enhance the performance of firms. To further enhance the value of this research, theoretical and managerial implications are also discussed in this study.