دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 90498
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل بیشتر از نقش ناهمگونی در بازی های فضایی هماهنگ

عنوان انگلیسی
A further analysis of the role of heterogeneity in coevolutionary spatial games
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
90498 2018 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 493, 1 March 2018, Pages 116-124

ترجمه چکیده
ناهمگونی به عنوان یکی از رایج ترین تعاریف پازل همکاری در معضلات اجتماعی مورد مطالعه قرار گرفته است. تعداد زیادی از مقالات منتشر شده است که در مورد اثرات افزایش ناهمگونی در جمعیت های ساخت یافته عامل ها منتشر شده است، جایی که ثابت شده است که ناهمگونی ممکن است از رفتار تعاونی ها، در صورت پشتیبانی از عوامل برای هماهنگ کردن استراتژی های خود، محلی باشد. در این مقاله، با فرض مدل موجود از یک شبکه توزیع ناهمگن، ما با هدف بررسی رابطه (در صورت وجود) بین ناهمگن و همکاری، این تحلیل را ادامه می دهیم. ما یک شبکه وزن دار را اتخاذ می کنیم که به طور کامل توسط مأمورین بازی می کند که دچار معضل زندان یا دزدی اختیاری شده اند؟ به دلائلی با قوانین همجواری، یعنی نه تنها استراتژی ها بلکه وزن های پیوند نیز تکامل یافته اند اضافه کاری. به طور شگفت انگیز، نتایج نشان می دهد که ناهمگونی وزن های پیوند (خود) به تنهایی همواره همکاری را ارتقا نمی دهد؛ در عوض، همکاری در واقع افزایش تعداد ناحیه های همپوشانی و نه به تنهایی ناهماهنگی آن است. ما بر این باوریم که این نتایج می تواند تحقیقات بیشتری را برای تحلیل دقیق تر از نقش ناهمگونی در معضلات اجتماعی هدایت کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل بیشتر از نقش ناهمگونی در بازی های فضایی هماهنگ

چکیده انگلیسی

Heterogeneity has been studied as one of the most common explanations of the puzzle of cooperation in social dilemmas. A large number of papers have been published discussing the effects of increasing heterogeneity in structured populations of agents, where it has been established that heterogeneity may favour cooperative behaviour if it supports agents to locally coordinate their strategies. In this paper, assuming an existing model of a heterogeneous weighted network, we aim to further this analysis by exploring the relationship (if any) between heterogeneity and cooperation. We adopt a weighted network which is fully populated by agents playing both the Prisoner’s Dilemma or the Optional Prisoner’s Dilemma games with coevolutionary rules, i.e., not only the strategies but also the link weights evolve over time. Surprisingly, results show that the heterogeneity of link weights (states) on their own does not always promote cooperation; rather cooperation is actually favoured by the increase in the number of overlapping states and not by the heterogeneity itself. We believe that these results can guide further research towards a more accurate analysis of the role of heterogeneity in social dilemmas.