دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 95325
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم پیش بینی استفاده از منابع انسانی مبتنی بر یادگیر اتوماتیک برای محاسبات ابر محاسباتی

عنوان انگلیسی
A learning automata-based ensemble resource usage prediction algorithm for cloud computing environment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
95325 2018 35 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12832 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 230,976 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 461,952 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 79, Part 1, February 2018, Pages 54-71

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی، اتوماتای ​​یادگیری، الگوریتم گروهی، ماشین مجازی، محیط محاسبات ابر
کلمات کلیدی انگلیسی
Prediction; Learning automata; Ensemble algorithm; Virtual machine; Cloud computing environment;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم پیش بینی استفاده از منابع انسانی مبتنی بر یادگیر اتوماتیک برای محاسبات ابر محاسباتی

چکیده انگلیسی

Infrastructure as a service (IaaS) providers are interested in increasing their profit by gathering more and more customers besides providing more efficiency in cloud resource usage. There are several approaches to reach the resource usage efficiency goal such as dynamic consolidation of virtual machines (VMs). Resource management techniques such as VM consolidation must be aware of the current and future resource usage of the cloud resources. Hence, applying prediction models for current cloud resource management is a must. While cloud resource usage varies widely time to time and server to server, determining the best time-series model for predicting cloud resource usage depend not only on time but the cloud resource usage trend. Thus, applying ensemble prediction algorithms that combine several prediction models can be suitable to reach the mentioned goal. In this paper, an ensemble cloud resource usage prediction algorithm based on Learning Automata (LA) theory is proposed that combines state of the art prediction models, and it determines weights for individual constituent models. The proposed algorithm predicts by combining the prediction values of all constituent models based on their performance. The extensive experiments on CPU load prediction of several VMs gathered from the dataset of the CoMon project indicated that the proposed approach outperforms other ensemble prediction algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12832 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 230,976 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 461,952 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.