دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 95328
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم جستجو بر پایه مجموعه نرم افزاری بر اساس الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی برای کشف منابع در محیط محاسبات ابری

عنوان انگلیسی
Soft sets based symbiotic organisms search algorithm for resource discovery in cloud computing environment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
95328 2017 35 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 15323 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 23 روز بعد از پرداخت 275,814 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 551,628 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 76, November 2017, Pages 33-50

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم جستجو بر پایه مجموعه نرم افزاری بر اساس الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی برای کشف منابع در محیط محاسبات ابری

چکیده انگلیسی

The dynamicity, coupled with the uncertainty that occurs between advertised resources and users’ resource requirement queries, remains significant problems that hamper the discovery of candidate resources in a cloud computing environment. Network size and complexity continue to increase dynamically which makes resource discovery a complex, NP-hard problem that requires efficient algorithms for optimum resource discovery. Several algorithms have been proposed in literature but there is still room for more efficient algorithms especially as the size of the resources increases. This paper proposes a soft-set symbiotic organisms search (SSSOS) algorithm, a new hybrid resource discovery solution. Soft-set theory has been proved efficient for tackling uncertainty problems that arises in static systems while symbiotic organisms search (SOS) has shown strength for tackling dynamic relationships that occur in dynamic environments in search of optimal solutions among objects. The SSSOS algorithm innovatively combines the strengths of the underlying techniques to provide efficient management of tasks that need to be accomplished during resource discovery in the cloud. The effectiveness and efficiency of the proposed hybrid algorithm is demonstrated through empirical simulation study and benchmarking against recent techniques in literature. Results obtained reveal the promising potential of the proposed SSSOS algorithm for resource discovery in a cloud environment.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 15323 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 23 روز بعد از پرداخت 275,814 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 551,628 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.