دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 95377
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتقال به تراکم در شبکه های ارتباطی / محاسباتی برای مدیریت منابع نزدیک بهینه و زیرمجموعه از طریق شبیه سازی های مونت کارلو

عنوان انگلیسی
Transition to congestion in communication/computation networks for near-optimal and sub-optimal resource management via Monte Carlo simulations
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
95377 2017 26 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8144 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 146,592 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 293,184 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Network and Computer Applications, Volume 81, 1 March 2017, Pages 1-11

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه، جابجایی، بهینه سازی، مسیریابی
کلمات کلیدی انگلیسی
Network; Congestion; Optimization; Routing;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتقال به تراکم در شبکه های ارتباطی / محاسباتی برای مدیریت منابع نزدیک بهینه و زیرمجموعه از طریق شبیه سازی های مونت کارلو

چکیده انگلیسی

We generalize previous studies on critical phenomena in communication networks by adding computational capabilities to the nodes to better describe real-world situations such as cloud computing. A set of tasks with random origins and destinations characterized by a multi-tier computational structure is distributed on a network modeled as a graph. The distribution of execution times (or latencies) of all tasks is statically computed for several initial workloads and its sum is used as the target function to be optimized by Simulated Annealing. A canonical Monte Carlo simulation allows to analyze the network behavior at different levels of sub-optimality of resource management (achieved by changing the temperature). We first study the static transition to congestion of the whole network by varying temperature and workload. Then, we propose a method to approximately recover the evolution of the system in time, by interpolating the static latency probability distributions. This allows to study the dynamic transition to the congested phase by introducing a variable task-production rate, as usually studied in the literature, without the need of explicit time-consuming simulations. We are able to reproduce the main published results on network congestion and to gain a deeper insight over the maximum theoretical performance of a system and its sensitivity to sub-optimality of routing and load balancing.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8144 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 146,592 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 293,184 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.