دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 146622
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم ژنتیک برای طراحی شبکه لجستیک معکوس: مطالعه موردی از شورای همکاری خلیج فارس

عنوان انگلیسی
A Genetic Algorithm for Reverse Logistics network design: A case study from the GCC
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
146622 2017 39 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 13082 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 20 روز بعد از پرداخت 1,177,380 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 10 روز بعد از پرداخت 2,354,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 151, 10 May 2017, Pages 652-669

ترجمه کلمات کلیدی
لجستیک معکوس، بازسازی، الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، متهوریستی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Reverse Logistics; Remanufacturing; Genetic Algorithms; Mixed integer programming; Metaheuristics;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک الگوریتم ژنتیک برای طراحی شبکه لجستیک معکوس: مطالعه موردی از شورای همکاری خلیج فارس

چکیده انگلیسی

Reverse logistics (RL) involves a sequence of operations that initiate at the consumer level and terminate at the manufacturer, opposite to the traditional forward approach of the supply chain. Recycling, reuse, and re-processing of products are activities of RL networks, all of which are becoming increasingly prevalent due to growing environmental and socio-economic concerns. Research has begun to study such networks in an effort to maximize efficiency and to improve operations. Previous work focused on developing a Mixed Integer Linear Programming (MILP) with an aim of determining the optimal location and capacity of important nodes of the RL network, such as inspection centers and remanufacturing facilities. Transportation decisions, such as whether to use in-house or outsourced vehicles, are often based on cost effectiveness. The problem is formulated for the case of a household appliance in the Gulf Cooperation Council (GCC) region. Sixty-eight cities are considered, leading to a very large number of variables and constraints; thus, a heuristic approach, namely a Genetic Algorithm (GA), is chosen to solve the problem. The main contribution of this paper is to develop a very efficient GA capable of solving a large scale problem in short time. The developed GA was capable of solving a very large problem (with 656,885 continuous variables, 2040 binary variables, 10 integer variables, and 100,340 constraints) with a gap of 0.3% and about 38.5 times faster than GAMS using a personal computer. The same GA succeeded to solve both large and small problems to optimality or with a gap that didn’t exceed 1.5% and faster than GAMS. The technique that we used to code the GA reduced the number of variables and constraints to 92% and 86%, respectively. Furthermore, the reported results provide important insights on practical aspects of the problem, as well as useful points for the evaluation of the heuristic’s performance.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 13082 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 20 روز بعد از پرداخت 1,177,380 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 10 روز بعد از پرداخت 2,354,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.