دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 146706
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی لاستیک ضایعات در زنجیره تامین حلقه بسته در برزیل بازمی گردد

عنوان انگلیسی
Forecasting scrap tires returns in closed-loop supply chains in Brazil
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
146706 2018 23 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 188, 1 July 2018, Pages 741-750

ترجمه کلمات کلیدی
معکوس تدارکات، زنجیره تامین حلقه بسته، پیش بینی بازگشت لاستیک ضایعات،
کلمات کلیدی انگلیسی
Reverse logistics; Closed-loop supply chain; Forecasting return; Scrap tires;
ترجمه چکیده
این پژوهش با هدف ارائه یک مدل پیش بینی به یک زنجیره تامین حلقه بسته تایر، نشان دهنده رابطه بین تعداد لاستیک های وارد شده در بازار و تعداد لاستیک هایی است که به مقصد منتقل می شوند. رویکرد روش شناسی مورد استفاده در این تحقیق، مدل تابع انتقال است. ما کاربرد مدل را در یک ایالت واقع در غرب میانه برزیل نشان می دهیم. برای این منظور، تعداد لاستیک های قرار داده شده در بازار برای پس از بازار و اندازه ناوگان فعلی این مکان ها، نشان دهنده میزان لاستیک های وارد شده به بازار برای فروش اتومبیل های جدید بود به عنوان متغیرهای ورودی مدل پذیرفته شد. ما حجم لاستیک های بازیافتی را جمع آوری کردیم و به عنوان متغیر خروجی برای دفع فرستادیم. بنابراین، این مطالعه ما را قادر به شناسایی متغیرهایی که بر بازگشت لاستیک قراضه، مقدار لاستیک حجم برگشت و زمان این بازگشت برای تسهیل مدیریت لاستیک زنجیره تامین حلقه بسته
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی لاستیک ضایعات در زنجیره تامین حلقه بسته در برزیل بازمی گردد

چکیده انگلیسی

This research aims to propose a forecasting model to a tire closed-loop supply chain, highlighting the relationship between the number of tires inserted in the market and the number of tires routed to the destination. The methodological approach applied in this research is the Transfer Function Model. We illustrate the application of the model in a state located in the Midwest of Brazil. For this purpose, the number of tires placed on the market for after-market and the size of the current fleet of these places, representing the amount of tires entered the market for new cars sold were adopted as model input variables. We considered the volume of recycled tires collected and sent for disposal as the output variable. Therefore, this study enabled us to identify the variables that influence the return of scrap tires, the amount of returned volume tires, and the time of this return to facilitate the management of the tires of the closed-loop supply chain