دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 47122
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدیریت مهندسی سیستم ها بر مبنای یک مدل سیستم چرخه-رشته

عنوان انگلیسی
Systems Engineering Management Based on a Discipline-Spanning System Model ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
47122 2013 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 16, 2013, Pages 303–312

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده


کلمات کلیدی


1.چالش هایی در توسعه سیستم های پیچیده 


2.مهندسی سیستم ها به عنوان یک رویکرد قدرتمند برای کنترل توسعه محصول


شکل 1. رویکرد مهندسی سیستم ها مطابق  با هابرفلنر و همکاران [4]


3. مشخصه مدل سیستم چرخه-سیستم


3.1. CONSENS: تکنیک مشخصه طراحی مفهومی برای مهندسی سیستم های پیچیده 


شکل 2. تکنیک مشخصه CONSENS


3.2 مدل ساز مکاترونیک 


شکل 3: اسکرین شات مدل سازی مکاترونیک که ویرایشگر ساختار فعال را نشان می دهد. 


4.مدیریت فرایند توسعه محصول بر مبنای مدل سیستم


4.1فرایند توسعه سیستم های پیچیده 


شکل 4. فرایند توسعه سیستم های پیچیده


4.2 سیستم توسعه محصول 


شکل 5. توصیف نظام مند سیستم توسعه محصول و تعبیه آن در حلقه کنترل مدیریت پروژه  


4.3 برنامه ریزی ساختار فرایند توسعه 


شکل 6 ساختار محصول اولیه شکل-محور  و کارکرد-محور


4.4 همسوسازی نقاط همگام سازی فنی و سازمانی


شکل 7. همسوسازی  نقاط همگام سازی  فنی و سازمانی مطابق با Sosa [15]


4.5بلوغ محصول بر مبنای برنامه ریزی پیشرفت توسعه 


شکل 8: برنامه ریزی و نظارت بر پیشرفت توسعه با استفاده از بلوغ محصول به عنوان یک KPI


5.خلاصه و کارهای آتی
ترجمه کلمات کلیدی
مهندسی سیستم ها مبتنی بر مدل - مدیریت سیستم های مهندسی
کلمات کلیدی انگلیسی
Model Based Systems Engineering; CONSENS; Systems Engineering Management
ترجمه چکیده
در بسیاری از پروژه های توسعه جاری، اهداف درباره زمان، هزینه و کیفیت اغلب کسب نمی شوند. این مورد به دلیل پیچیدگی محصول و فرایندهای مهندسی آن است. توسعه قابل تصور فناوری اطلاعات و ارتباطات منجر به سیستم های مکاترونیک پیشرفته می شود. کارکردهای سیستم چندگانه آنها، پیوند عرضی عناصر در درون سیستم و تعاملات دارای کنترل دشوار آنها منجر به پیچیدگی بسیار بالاتر در فرایند توسعه می شود و آن را نسبت به امروز چالش بر انگیزتر می کند. هرچه رویکردهای مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (MBSE) در صنعت بیشتر پذیرفته شود، آنها می توانند بنیادی برای مدیریت بهتر فرایند توسعه محصول باشند. به این دلیل، بیان می کنیم که مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل پایه ای را برای مدیریت مهندسی سیستم ها شکل می دهد تا تضمین کند که اهداف پروژه کسب می شوند. در این مشارکت، بیان می کند که چگونه یک مدل سیستم چرخه-رشته را می توان به عنوان هسته مدیریت مهندسی به کار برد: یک تکنیک مدل سازی و کاربرد آن برای برنامه ریزی پروژه و ارزیابی و کنترل آن را مطرح می کنیم. رویکردهایی را برای برنامه ریزی ساختارهای عملیاتی و مرورهای فنی و هم چنین، اندازه گیری پیشرفت رشدی و بلوغ محصول در سطوح سلسله مراتبی مختلف با استفاده از اطلاعات مدل سازی شده در مدل سیستم ارایه می دهیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدیریت مهندسی سیستم ها بر مبنای یک مدل سیستم چرخه-رشته

چکیده انگلیسی

In many current development projects targets concerning time, cost and quality are often not achieved. This is due to the complexity of the product and its engineering processes. The conceivable development of information and communication technology will enable advanced mechatronic systems. Their manifold system functions, the cross-linking of elements within the system and their hardly manageable interactions induce a much higher complexity in the development process and make it much more challenging than today. As approaches of Model Based Systems Engineering (MBSE) get more and more accepted within industry, they can be the foundation for a better management of the product development process. Due to this, we state that model based systems engineering forms the basis for systems engineering management to ensure, that project targets are achieved. In this contribution we point out, how a discipline-spanning system model can be used as the core of system engineering management: We introduce a modelling technique and its utilization for project planning as well as assessment and control. We present approaches for planning operational structures as well as technical reviews and further for measuring development progress and product maturity on different system hierarchy levels, using the information modeled within the system model.