دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 91251
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مرجان دریایی و روشی مبتنی بر نظریه بازی برای بهینه سازی تخصیص منابع ابر الاستیک

عنوان انگلیسی
A coral-reefs and Game Theory-based approach for optimizing elastic cloud resource allocation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
91251 2018 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 78, Part 1, January 2018, Pages 343-352

ترجمه چکیده
انعطاف پذیری یک ویژگی کلیدی در محاسبات ابری است که این پارادایم را از دیگر موارد، مانند خوشه بندی و محاسبات شبکه، متمایز می کند. از سوی دیگر، تقسیم منابع پویا یکی از مهمترین و پیچیده ترین مسائل در سناریوهای ابر است که می تواند به عنوان یک مشکل بهینه سازی چند هدف با اهداف متضاد حداکثر رضایت تقاضا و به حداقل رساندن هزینه ها و مصرف منابع بیان شود. در این مقاله، ما یک رویکرد متا اکتیویته برای تخصیص منابع ابر بر اساس الگوی پارامتر بهینه سازی مرجان ها و الهه های زیستی پیشنهاد می دهیم تا الاستیسیت های ابر را در یک مرکز ابر داده ایجاد کنیم و بر اساس نظریه بازی کلاسی برای بهینه سازی طرح مجدد منابع با احترام به ارائه دهنده خدمات ابری؟ اهداف بهینه سازی، و همچنین نیازهای مشتری، بیان شده توسط موافقت نامه های سطح خدمات رسمی شده با استفاده از روش زبان شناختی فازی.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک مرجان دریایی و روشی مبتنی بر نظریه بازی برای بهینه سازی تخصیص منابع ابر الاستیک

چکیده انگلیسی

Elasticity is a key feature in cloud computing, which distinguishes this paradigm from other ones, such as cluster and grid computing. On the other hand, dynamic resource reallocation is one of the most important and complex issues in cloud scenarios, which can be expressed as a multi-objective optimization problem with the opposing objectives of maximizing demand satisfaction and minimizing costs and resource consumptions. In this paper, we propose a meta-heuristic approach for cloud resource allocation based on the bio-inspired coral-reefs optimization paradigm to model cloud elasticity in a cloud-data center, and on the classic Game Theory to optimize the resource reallocation schema with respect to cloud provider’s optimization objectives, as well as customer requirements, expressed through Service Level Agreements formalized by using a fuzzy linguistic method.