دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 94758
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل سازی یک الگوریتم پیش بینی ترکیبی بر اساس الگوهای توالی و ویژگی های نزدیک: یک برنامه برای پیش بینی تقاضای گردشگری

عنوان انگلیسی
Modeling a combined forecast algorithm based on sequence patterns and near characteristics: An application for tourism demand forecasting
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
94758 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9434 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 169,812 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 339,624 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Chaos, Solitons & Fractals, Volume 108, March 2018, Pages 136-147

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سازی یک الگوریتم پیش بینی ترکیبی بر اساس الگوهای توالی و ویژگی های نزدیک: یک برنامه برای پیش بینی تقاضای گردشگری

چکیده انگلیسی

Tourism demand forecasting is essential for forward tourism planning. To develop appropriate public policies and ensure sound business investment decisions, both government administrations and private sector businesses use basic tourist demand forecasting to plan future operations and assess the need for facilities and infrastructure investment. Therefore, forecasting has become indispensable to tourism management. This study proposes a combined tourism forecasting model using an artificial neural network (ANN) and a clustering algorithm, which considers two aspects of the given data series: sequence patterns and near characteristics, which embody structural changes and time series correlations. Training data were clustered into homogenous groups, and for each cluster, a dedicated forecaster was employed. Several neighboring samples were then selected to capture the current changes in the data series trends. Finally, the two prediction results derived from the sequence patterns and near characteristics were combined to determine the final forecast results. To verify the superiority and accuracy of the proposed model, it was compared with three other ANN-based models and the most popular ARIMA model using three non-linear, non-stationary tourist arrivals data series. Experimental cases studies demonstrated that the proposed combination method consistently outperformed the other related methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9434 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 169,812 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 339,624 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.