دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 87870
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهبود روش های سناریو در برنامه ریزی زیرساخت: یک مطالعه موردی از سفر های طولانی و تحرک در انگلستان تحت شرایط نامطمئن شدید آب و هوا و تغییرات آب و هوایی

عنوان انگلیسی
Improving scenario methods in infrastructure planning: A case study of long distance travel and mobility in the UK under extreme weather uncertainty and a changing climate
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
87870 2017 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 115, February 2017, Pages 180-197

ترجمه کلمات کلیدی
انعطاف پذیری، آب و هوا، حمل و نقل، فن آوری، انتخاب گسسته، سناریوها،
کلمات کلیدی انگلیسی
Resilience; Climate; Transport; Technology; Discrete choice; Scenarios;
ترجمه چکیده
ما اهمیت بررسی طیف وسیعی از متغیرها را در هنگام ایجاد ابزار برای تصمیم گیری در مورد برنامه ریزی زیرساخت نشان می دهیم. نتایج ما نشان می دهد که اختلال مربوط به آب و هوا، عواقب آن را برای رفتار مسافرت، با تعداد قابل توجهی از مسافران تصمیم به سفر بدون در نظر گرفتن اهمیت سفر خود را. با این حال، اکثریت قریب به اتفاق مسافران هنوز سفر خواهند کرد. این باید توسط سیاست گذاران و مسئولان زیرساخت حمل و نقل، به منظور افزایش قابلیت انعطاف پذیری خود را به شدت آب و هوا و تقاضا، و طراحی بهتر برنامه های احتمالی برای حاوی و به حداقل رساندن اثر اختلال در کاربران در نظر گرفته شود. روش شرح داده شده پیامدهای گسترده ای برای برنامه ریزی زیرساخت دارد، به خصوص در توانایی آن برای درگیر شدن در گستره وسیعی از ذینفعان و جلوگیری از پیش بینی مدل های خطی. با تأکید بر ایجاد یک فضای تصمیم گیری قابل قبول، امکان افزایش استحکام و انعطاف پذیری در برنامه ریزی زیربنایی را فراهم می آورد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهبود روش های سناریو در برنامه ریزی زیرساخت: یک مطالعه موردی از سفر های طولانی و تحرک در انگلستان تحت شرایط نامطمئن شدید آب و هوا و تغییرات آب و هوایی

چکیده انگلیسی

We demonstrate the importance of considering a wide range of variables when creating instruments for infrastructure planning decisions. Our results show that weather-related disruption has consequences for travel behaviour, with a considerable number of travellers deciding not to travel despite the importance of their trip. However, the vast majority of travellers would still travel. This should be considered by policy makers, and those responsible for transport infrastructure, in order to increase its resilience to extreme weather and demand, and better devise contingency plans to contain, and minimise, the effect of the disruptions on the users. The method described has wider implications for infrastructure planning, particularly in its ability to engage a broader range of stakeholders and to avoid linear models of prediction. By emphasising the creation of a plausible decision space, it offers the possibility of increased robustness and resilience in infrastructure planning.