دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 105390
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد بیس واریانس سریع و مقیاس پذیری مدل های اقتصادسنجی فضایی برای داده های گاوسی

عنوان انگلیسی
Fast and scalable variational Bayes estimation of spatial econometric models for Gaussian data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
105390 2018 44 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11053 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 198,954 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 397,908 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Spatial Statistics, Available online 20 March 2018

ترجمه کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، زنجیره مارکوف مونت کارلو، اقتصاد سنجی فضایی، استنتاج بیزی گری اختیاری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Big data; Markov chain Monte Carlo; Spatial econometrics; Variational Bayesian inference;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد بیس واریانس سریع و مقیاس پذیری مدل های اقتصادسنجی فضایی برای داده های گاوسی

چکیده انگلیسی

Spatial econometric models have been widely used for analyzing cross-sectional data in which spatial dependence is of primary interest. Although proven successful, Bayesian estimation via Markov chain Monte Carlo (MCMC) for spatial econometric models can be computationally demanding as the size of data and complexity of models grow. This paper proposes two variational Bayes methods that are more scalable and computationally faster in estimating general spatial autoregressive and matrix exponential spatial specification models: the hybrid mean-field variational Bayes (MFVB) method and the integrated nonfactorized variational Bayes (INFVB) method. The hybrid MFVB method assumes posterior independence and, when applicable, can yield accurate results but tends to underestimate posterior variances. In comparison, the INFVB method provides more robust results by accounting for posterior dependence and is computationally appealing due to parallelization. We demonstrate that variational Bayesian inference can be a faster and more scalable alternative to the MCMC approach for Bayesian spatial econometric modeling. The effectiveness of our proposed methods for spatial econometric models is demonstrated through simulated examples and a real-world data application.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11053 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 198,954 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 397,908 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.