دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 105428
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش های مبتنی بر ماتریس جدید برای ارزیابی تحلیلی از تابع توزیع طبیعی توزیع چند متغیره

عنوان انگلیسی
New matrix-based methods for the analytic evaluation of the multivariate cumulative normal distribution function
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
105428 2018 19 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 18052 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 26 روز بعد از پرداخت 324,936 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 13 روز بعد از پرداخت 649,872 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Part B: Methodological, Volume 109, March 2018, Pages 238-256

ترجمه کلمات کلیدی
تابع توزیع طبیعی توزیع چند متغیره، پروبیوتی چند ملیتی، مدل انتخابی گسسته، مدل های اقتصادسنجی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Multivariate normal cumulative distribution function; Multinomial probit; Discrete choice models; Econometric models;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش های مبتنی بر ماتریس جدید برای ارزیابی تحلیلی از تابع توزیع طبیعی توزیع چند متغیره

چکیده انگلیسی

In this paper, we develop a new matrix-based implementation of the Mendell and Elston (ME) analytic approximation to evaluate the multivariate normal cumulative distribution (MVNCD) function, using an LDLT decomposition method followed by a rank 1 update of the LDLT factorization. Our implementation is easy to code for individuals familiar with matrix-based coding. Further, our new matrix-based implementation for the ME algorithm allows us to efficiently write the analytic matrix-based gradients of the approximated MVNCD function with respect to the abscissae and correlation parameters, an issue that is important in econometric model estimation. In addition, we propose four new analytic methods for approximating the MVNCD function. The paper then evaluates the ability of the multiple approximations for individual MVNCD evaluations as well as multinomial probit model estimation. As expected, in our tests for evaluating individual MVNCD functions, we found that the traditional GHK approach degrades rapidly as the dimensionality of integration increases. Concomitant with this degradation in accuracy is a rapid increase in computational time. The analytic approximation methods are also much more stable across different numbers of dimensions of integration, and even the simplest of these methods is superior to the GHK-500 beyond seven dimensions of integration. Based on all the evaluation results in this paper, we recommend the new Two-Variate Bivariate Screening (TVBS) method proposed in this paper as the evaluation approach for MVNCD function evaluation.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 18052 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 26 روز بعد از پرداخت 324,936 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 13 روز بعد از پرداخت 649,872 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.