دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107719
ترجمه فارسی عنوان مقاله

به سمت دستیار فروش با استفاده از نمودار دانش محصول

عنوان انگلیسی
Towards a sales assistant using a product knowledge graph
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
107719 2017 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, Volumes 46–47, October 2017, Pages 14-19

ترجمه کلمات کلیدی
دانش محصول، نمودار دانش، دانش محور، هستی شناسی، دستیار هوشمند،
کلمات کلیدی انگلیسی
Product knowledge; Knowledge graph; Knowledge base; Ontology; Intelligent assistant;
ترجمه چکیده
رشد فوق العاده در صنعت الکترونیک مصرفی در دهه گذشته عمدتا به دلیل پیشرفت سریع تکنولوژی های یکپارچه سازی است. بازار همیشه با محصولات جدید ساخته شده به صورت مکرر در دسترس است. با این حال، به طور معمول، به طور متوسط ​​مصرف کننده تمایل دارد دانش کافی از ویژگی ها و عملکرد یک دستگاه الکترونیکی داشته باشد. اگرچه اکثر تولید کنندگان مشخصات محصول را ارائه می دهند، اما اغلب مشتریان دشوار برای درک آن هستند و برای مشتریان سخت است که جزئیات محصول را درک کنند. این مطالعه مفهوم گراف آگاهی محصول را معرفی می کند که با تبدیل یک مجموعه داده از یک سیستم مدیریت محصول و داده های خارجی ساخته می شود. این مطالعه، موانع فنی را برای مشتریان با استفاده از فن آوری های گراف دانست. برای ساخت دانش در مقیاس بزرگ، یک مدل هستی شناسی طراحی شده است و یک پلتفرم برای استخراج دانش و تحول دانش نیز توسعه داده شده است. سپس یک دستیار فروش به نام خدا از فروش نشان داده شده است. این مطالعه یک رویکرد جدید برای توضیح ویژگی های محصول و توابع در شیوه ای جامع با توصیه های معنایی ارائه می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  به سمت دستیار فروش با استفاده از نمودار دانش محصول

چکیده انگلیسی

The phenomenal growth in the consumer electronics industry over the last decade is mainly due to rapid advances in integration technologies. The market is ever evolving with new products made available on a frequent basis. However, typically, the average consumer tends to have insufficient knowledge of the features and functions of an electronic device. Although most manufacturers provide product specifications, they are often difficult for consumers to understand and it is hard for customers to grasp the details of a product. This study introduces the concept of a product knowledge graph, which is constructed by transforming a set of data from a product management system and external data. This study overcomes the technical barriers for customers with the use of knowledge graph technologies. To construct large-scale product knowledge, an ontology model is designed and a platform for knowledge extraction and transformation is also developed. Then, a sales assistant called God of Sales is demonstrated. This study provides a novel approach to explaining product features and functions in a comprehensive manner with semantic recommendations.