دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 136647
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تحقیق در مورد دادههای اجتماعی با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای

عنوان انگلیسی
Research on social data by means of cluster analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
136647 2018 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7464 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 13 روز بعد از پرداخت 671,760 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,343,520 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Computing and Informatics, Available online 21 February 2018

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی داده های اجتماعی، طبقه بندی، پام داده کاوی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; Social data; Classification; Pam; Data mining;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تحقیق در مورد دادههای اجتماعی با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای

چکیده انگلیسی

This paper presents a data mining study and cluster analysis of social data obtained on small producers and family farmers from six country cities in Ceará state, northeast Brazil. The analyzed data involve demographic, economic, agriculture and food insecurity information. The goal of the study is to establish profiles for the small producer families that reside in the region and to identify relevant features which differentiate these profiles. Moreover, we provide an efficient data mining methodology for analysis of social data sets which is capable of handling its natural challenges, such as mixed variables and abundance of null values. We use the Silhouette method for the estimation of the best number of natural groups within the data, along with the Partitioning Around Medoids clustering algorithm in order to compute the profiles. The Correlation-Based Feature Selection method is used to identify which social criteria are the most important to differentiate the families from each profile. Classification models based on support vector machines, multilayer perceptron and decision trees were developed aiming to predict in which of the identified clusters an arbitrary family would be best fit. We obtained a good separation of the families into two clusters, and a multilayer perceptron model with approximately 93.5% prediction accuracy.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7464 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 13 روز بعد از پرداخت 671,760 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,343,520 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.