دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107758
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم شاخه و قیمت برای برنامه ریزی بازدیدکننده گرایان در زمینه طراحی محدوده خدمات چند دوره ای

عنوان انگلیسی
A branch-and-price algorithm for the scheduling of customer visits in the context of multi-period service territory design
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
107758 2018 33 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : European Journal of Operational Research, Volume 269, Issue 1, 16 August 2018, Pages 382-396

ترجمه کلمات کلیدی
حمل و نقل، طراحی منطقه چند مرحله ای، برنامه ریزی بازدید از مشتریان، شعبه و قیمت، تکنیک های شتاب
کلمات کلیدی انگلیسی
Transportation; Multi-period service territory design; Scheduling of customer visits; Branch-and-price; Acceleration techniques;
ترجمه چکیده
یک مشکل است که در زمینه طراحی محوطه سرویس چند دوره ای ایجاد می شود، برنامه ریزی بازدیدکنندگان مشتری است. در این مشکل، بازدیدکنندگان مشتری باید به روزهای افق برنامه ریزی اختصاص داده شوند تا به شرایط خاص مشتری اختصاص یابد. ما یک سناریوی برنامه ریزی بسیار مرتبط با این مشکل را در نظر می گیریم و الگوریتم دقیق شاخه و قیمت را ارائه می دهیم. ما پیشنهاد می کنیم تکنیک های ویژه شتاب، به ویژه یک اکتشاف قیمت گذاری سریع و تکنیک های برای کاهش تقارن ذاتی مشکل است. آزمایشات در مجموعه داده های دیتا واقعی نشان می دهد که نمونه هایی با 55 مشتری و افق برنامه ریزی چهار هفته ای با پنج روز در هفته می تواند به منظور بهینه سازی در زمان های مناسب اجرا شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم شاخه و قیمت برای برنامه ریزی بازدیدکننده گرایان در زمینه طراحی محدوده خدمات چند دوره ای

چکیده انگلیسی

A problem that arises in the context of multi-period service territory design is the scheduling of customer visits. In this problem, customer visits must be assigned to the days of the planning horizon subject to customer-specific requirements. We consider a highly relevant planning scenario of this problem and present an exact branch-and-price algorithm. We propose specialized acceleration techniques, particularly a fast pricing heuristic and techniques to reduce the symmetry inherent to the problem. Experiments on real-world data sets show that instances with up to 55 customers and a planning horizon of four weeks with five days per week can be solved to optimality in reasonable running times.