دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 82081
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استفاده از رگرسیون چندگانه خطی و مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عملکرد حرارتی و پیش بینی ساعات پمپ گرمایی در مقیاس بزرگ

عنوان انگلیسی
Application of a multiple linear regression and an artificial neural network model for the heating performance analysis and hourly prediction of a large-scale ground source heat pump system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
82081 2018 26 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7622 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 533,540 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,067,080 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 165, 15 April 2018, Pages 206-215

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استفاده از رگرسیون چندگانه خطی و مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عملکرد حرارتی و پیش بینی ساعات پمپ گرمایی در مقیاس بزرگ

چکیده انگلیسی

A ground source heat pump system (GSHP) with 450 RT capacity composed of ten heat pump units provides the heating and cooling energy to an entire hospital building. The seasonal heating performance of 3.21 and system operation properties of the system were analyzed using in situ monitoring data from Nov. 2016 to Mar. 2017. On this basis, hourly GSHP system performance prediction models applying a multiple linear regression (MLR) and an artificial neural network (ANN) were developed. The quantitative effects of influencing variables on the system performance, including the entering source and load water temperatures (EST, ELT) were analyzed by elaborated MLR model with statistical significance. The prediction accuracy was 3.56% by the MLR, and 1.75% by the ANN, based on the coefficient of variation of root mean squared error (CVRMSE) without overall bias. These prediction models can be used as a baseline for the measurement and verification (M&V) of possible future energy conservation measures and real-time performance monitoring to check malfunction of the system.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7622 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 533,540 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,067,080 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.