دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88096
ترجمه فارسی عنوان مقاله

راندمان فعلی جریان شبکه

عنوان انگلیسی
Current-flow efficiency of networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88096 2018 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 492, 15 February 2018, Pages 463-471

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده شبکه های جریان راندمان جریان جریان، مقاومت گرافیکی موثر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Complex networks; Flow networks; Current-flow efficiency; Effective graph resistance;
ترجمه چکیده
بسیاری از شبکه های دنیای واقعی از شبکه های زیرساخت به شبکه های اجتماعی و ارتباطات می توانند به عنوان شبکه های جریان داده شوند. چگونگی اندازه گیری واقعی بازده حمل و نقل این شبکه ها از اهمیت اساسی برخوردار است. اندازه گیری کارایی مبتنی بر کوتاهترین مسیر محدودیت دارد، زیرا فرض می کند که جریان تنها در طول مسیرهای کوتاه تر حرکت می کند. در اینجا ما یک معیار جدید را به نام بازده جریان جریان ارائه می دهیم، که در آن ما میانگین مقاومت متقابل متقابل بین تمام جفت گره ها در شبکه را محاسبه می کنیم. این متریک اثر چند لبه را در نظر می گیرد و برای اندازه گیری کارایی بسیاری از شبکه های تعادلی جریان واقعی در جهان مناسب است. علاوه بر این، این متریک می تواند یک گراف قطع شده را اداره کند و بنابراین می تواند برای شناسایی گره ها و لبه های بحرانی از دیدگاه بازدهی بهره برداری استفاده شود. ما بیشتر تحلیل می کنیم که چگونه ساختار توپولوژیک بر راندمان فعلی جریان شبکه بر اساس برخی از مدل ها و شبکه های دنیای واقعی تاثیر می گذارد. نتایج ما موجب درک بهتر شبکه های جریان و روشن ساختن طراحی و بهبود چنین شبکه هایی با بهره وری حمل و نقل بیشتر می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  راندمان فعلی جریان شبکه

چکیده انگلیسی

Many real-world networks, from infrastructure networks to social and communication networks, can be formulated as flow networks. How to realistically measure the transport efficiency of these networks is of fundamental importance. The shortest-path-based efficiency measurement has limitations, as it assumes that flow travels only along those shortest paths. Here, we propose a new metric named current-flow efficiency, in which we calculate the average reciprocal effective resistance between all pairs of nodes in the network. This metric takes the multipath effect into consideration and is more suitable for measuring the efficiency of many real-world flow equilibrium networks. Moreover, this metric can handle a disconnected graph and can thus be used to identify critical nodes and edges from the efficiency-loss perspective. We further analyze how the topological structure affects the current-flow efficiency of networks based on some model and real-world networks. Our results enable a better understanding of flow networks and shed light on the design and improvement of such networks with higher transport efficiency.