دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93442
ترجمه فارسی عنوان مقاله

چند روز پیش بینی پیش بینی نوسانات: پیش بینی های تک، ترکیب و متوسط

عنوان انگلیسی
Multiple days ahead realized volatility forecasting: Single, combined and average forecasts
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
93442 2018 48 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Global Finance Journal, Volume 36, May 2018, Pages 41-61

ترجمه چکیده
اکثریت مدل ها پیش بینی های کیفی روزافزون را پیش بینی می کنند. با این حال، با توجه به افق پیش بینی یک هفته، مدل خودگردان ناهمگن از نظر آماری بهتر از چارچوب طولانی حافظه است. علاوه بر این، برای پیش بینی پیش بینی دو هفته آینده، ترکیب پیش بینی های ناامن شناخته شده، دقت پیش بینی را افزایش می دهد و میانگین پیش بینی پیش بینی های برتر را در مقایسه با مدل های یکپارچه ارائه می دهد. در نهایت، مدل سازی عدم تقارن نوسانات برای پیش بینی های نوسانات پیشین دو هفته مهم است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  چند روز پیش بینی پیش بینی نوسانات: پیش بینی های تک، ترکیب و متوسط

چکیده انگلیسی

The majority of models provide qualitatively similar predictions for the next trading day's volatility forecast. However, with regard to the one-week forecasting horizon, the heterogeneous autoregressive model is statistically superior to the long-memory framework. Moreover, for the two-weeks-ahead forecasting horizon, the combination of realized volatility predictions increases the forecasting accuracy and forecast averaging provides superior predictions to those supplied by a single model. Finally, the modeling of volatility asymmetry is important for the two-weeks-ahead volatility forecasts.