دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 100090
ترجمه فارسی عنوان مقاله

چگونگی کاهش شدت انرژی در صنایع سنگین چین چکیده: شواهد از یک رگرسیون به ظاهر غیرمتمرکز

عنوان انگلیسی
How to reduce energy intensity in China's heavy industry—Evidence from a seemingly uncorrelated regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
100090 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 180, 10 April 2018, Pages 708-715

ترجمه کلمات کلیدی
شدت انرژی، صنایع سنگین چین، ظاهرا رگرسیون غیرمجاز،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy intensity; China's heavy industry; Seemingly uncorrelated regression;
ترجمه چکیده
با توسعه سریع و شهرنشینی در مقیاس بزرگ، محدودیت های محیط زیست و منابع چین به طور فزاینده ای شدید می شود. در مقایسه با سایر صنایع، صنایع سنگین چین به شدت انرژی و شدت انتشار دارند، که فشار روی سیاست های حفاظت از انرژی را تحت فشار قرار می دهد. در این مقاله، با ایجاد یک مدل نظری از عوامل تاثیر گذار بر شدت انرژی، به بررسی تأثیرات قیمت انرژی، ساختار مالکیت و غلظت صنعتی و سرمایه گذاری تحقیق و توسعه بر شدت انرژی صنایع سنگین چین پرداخته و از مدل رگرسیون به ظاهر غیر مرتبط استفاده شده است. در برآورد ضرایب مربوطه. نتایج نشان می دهد که افزایش قیمت انرژی، کاهش در شرکت های دولتی و افزایش غلظت صنعت می تواند شدت انرژی صنعت را کاهش دهد. همچنین، مطالعه به شواهد نشان می دهد که افزایش سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه می تواند شدت نفت صنعت سنگین را کاهش دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  چگونگی کاهش شدت انرژی در صنایع سنگین چین چکیده: شواهد از یک رگرسیون به ظاهر غیرمتمرکز

چکیده انگلیسی

With rapid development and large scale urbanization, China's environmental and resource constraints are becoming increasingly severe. Compared to other industries, China's heavy industry is energy-intensive and emission-intensive, which exerts pressure on energy conservation policies. In this paper, by establishing a theoretical model of the impact factors of energy intensity, we investigate the effects of energy prices, ownership structure, and industrial concentration and R&D investment on the energy intensity of China's heavy industry, and seemingly unrelated regression model was used in the estimation of corresponding coefficients. The results show that increase in energy prices, decrease in state-owned enterprises and increase in industrial concentration may reduce the energy intensity of the industry. Also, the study points to evidence that an increase in R&D investment may reduce the oil intensity of heavy industry.